Choisir une solution de base de données vectorielle
Toutes les bases de données vectorielles ne se valent pas et, plus déroutant encore, la meilleure solution pour un cas d’usage peut ne pas l’être pour un autre. C’est pourquoi il est essentiel de bien connaître les options disponibles et les exigences du cas d’usage.
Une petite startup d’IA appelée Embedded.AI développe une plateforme de pointe basée sur les embeddings et les bases de données vectorielles. La plateforme est conçue pour permettre aux organisations d’embedder et de stocker de gros volumes de données non structurées, comme du texte, des images ou des fichiers audio. Ils cherchent une solution économique, personnalisable, que leurs ingénieurs expérimentés pourront mettre à jour et maintenir activement.
Quelles caractéristiques leur solution idéale de base de données vectorielle doit-elle offrir ?
Cet exercice fait partie du cours
Introduction aux embeddings avec l’API OpenAI
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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