Dans ce chapitre, vous allez découvrir DataLab, un environnement de notebook puissant pour l’analyse de données. Vous explorerez son interface, comprendrez ses fonctionnalités clés et apprendrez à structurer votre travail avec des cellules. À la fin du chapitre, vous saurez ajouter, modifier et exécuter des cellules efficacement, posant ainsi des bases solides pour travailler dans DataLab.

Qu’est-ce que DataLab ?

Afficher des notebooks

Fonctionnalités clés de DataLab

Bonnes utilisations de DataLab

Ajouter et modifier des cellules

Ajouter une nouvelle cellule de texte

Déplacer et modifier des cellules de texte

Exécuter et lancer du code

Exécuter différents types de cellules

Remettre de l’ordre

Introduction à DataLab

Ce chapitre vous guidera pour accéder aux données et les gérer, en utilisant des types de cellules spécialisés comme les cellules Explore et Chart. Vous apprendrez également à tirer parti d’outils alimentés par l’IA pour améliorer votre flux de travail. À la fin, vous aurez les compétences pour analyser les données plus efficacement et collaborer sereinement dans DataLab.

Accéder aux données et aux fichiers dans DataLab

Afficher des données avec une Explore cell

Extraire des données depuis une cellule Explore

Accéder aux fichiers locaux

Utiliser d’autres types de cellules intégrés

Filtrer avec des cellules Explore

Créer un graphique

Filtrer et créer un graphique

Aller plus loin et plus vite avec l’IA

Corriger les erreurs de code

Ajouter des visualisations avec l’IA

Modifier du code existant avec l’IA

Conclusion

Utiliser les fonctionnalités essentielles de DataLab

Dans ce cours pratique, vous apprendrez les bases de l’utilisation de DataLab pour l’analyse et l’exploration de données. Découvrez comment naviguer et utiliser les notebooks de données, ainsi que des fonctionnalités spécifiques comme les cellules d’exploration et de graphique. Vous verrez aussi comment accéder à des jeux de données et utiliser des outils d’IA pour booster votre productivité. À la fin du cours, vous serez prêt à être efficace dans DataLab et à l’utiliser pour vos propres projets.

<h2>Découvrez DataLab pour l'analyse et le reporting</h2><br><p>Découvrez les principes fondamentaux de DataLab, un cahier de données alimenté par l'IA destiné à l'analyse, la création de rapports et la réalisation d'expériences. Vous découvrirez comment ajouter et utiliser divers types de cellules, notamment des cellules de texte, SQL et de code à l'aide de SQL et Python.</p><br><h2>Fonctionnalités avancées et collaboration</h2><br><p>Découvrez comment créer des flux de données, notamment en connectant des sources de données telles que Google Sheets, en chargeant, filtrant et visualisant des données. Vous utiliserez les cellules d'exploration, les cellules de graphique et l'assistant IA pour créer un graphique de vos données et en tirer des conclusions sans avoir à écrire de code.
Dans ce cours pratique, vous apprendrez les bases de l'utilisation de DataLab pour l'analyse et l'exploration des données. Découvrez comment naviguer et utiliser les carnets de données, ainsi que des fonctionnalités spéciales telles que l'exploration et la création de graphiques à partir de cellules. Vous découvrirez également comment accéder à des ensembles de données et utiliser des outils d'intelligence artificielle pour améliorer votre productivité. À la fin du cours, vous serez en mesure d'utiliser efficacement DataLab et de l'appliquer à votre propre travail.

Intermediate SQL

Apprenez les bases de DataLab, un carnet de données IA pour l'analyse et l'exploration.

Découvrez les principes fondamentaux de l'utilisation de DataLab, un notebook de données alimenté par l'IA pour l'analyse et l'exploration des données.

Product Lead

Going further & faster with AI

Introducing the AI Assistant

Understanding and fixing errors with AI

Reviewing AI-suggested fixes

Asking AI for help

AI Assistant help with SQL

Modify code with AI

Let's practice!

Utiliser les fonctionnalités essentielles de DataLab - Aller plus loin et plus vite avec l’IA

Aller plus loin et plus vite avec l’IA

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