Compromis entre lakehouse et entrepôt de données

Avant la migration vers le lakehouse, Metro Transit Analytics gérait un entrepôt de données pour les tableaux de bord BI et un data lake distinct pour la data science. Maintenir les deux était coûteux et entraînait une duplication constante des données.

Votre manager vous demande d’explorer l’espace de travail pour constater par vous-même comment le lakehouse gère ces deux charges de travail : des analyses structurées et un stockage flexible de données brutes, le tout sur une seule plateforme.