Ajouter des graphiques à dvc.yaml

Dans cet exercice, vous devez compléter le fichier dvc.yaml qui décrit un processus d’entraînement de modèle.

Les fichiers preprocess_dataset.py et train_and_evaluate.py s’occupent respectivement du prétraitement des données et de l’entraînement/l’évaluation du modèle, en utilisant weather.csv du dossier raw_dataset comme entrée. Le code d’entraînement du modèle produit le fichier predictions.csv, qui contient les prédictions et les valeurs réelles du jeu de test, ainsi qu’un fichier metrics.json qui stocke des métriques structurées. Le fichier predictions.csv sera utilisé pour créer un graphique de matrice de confusion.