Le chapitre 1 présente les termes de base de la qualité des données, comme les dimensions de la qualité des données et les rôles et responsabilités en matière de qualité des données. Vous apprendrez également l'importance et la valeur de la qualité des données dans un contexte commercial.

Importance de la qualité des données

Valeur de la qualité des données

Questions relatives à la qualité des données

Termes et concepts relatifs à la qualité des données

Définition de la qualité des données en contexte

Dimensions de la qualité des données en prime

Pratique de la dimension de la qualité des données

Importance de la cohérence

Rôles et responsabilités en matière de qualité des données

L'équipe de gouvernance des données

Quel rôle correspond à la qualité des données ?

Quelle fonction est responsable de quoi ?

Définition des termes relatifs à la qualité des données

Vous commencerez le chapitre 2 en identifiant les règles de qualité des données pour chaque dimension de qualité des données à l'aide des profils de données. Vous vous familiariserez également avec les métadonnées et le lignage des données avant d'explorer le processus global de qualité des données pour trier les problèmes et y remédier.

Règles de qualité des données utilisant les dimensions

Règles de qualité des données

Scénarios de qualité des données

Profils de données

Règles de qualité des données basées sur un profil de données

Conclusions du profil de données

Métadonnées et qualité des données

Identifier les métadonnées

Ordre de succession des données

Triage des problèmes de qualité des données

Utilisation du lignage des données et des métadonnées

Exécution des processus de qualité des données

Processus et composants de la qualité des données

Dans le chapitre 3, vous découvrirez les différents types de règles de qualité des données et le concept de seuils d'alerte de qualité des données. Vous terminerez ce chapitre par un exercice qui met en relation les dimensions, les règles de qualité des données, les processus de qualité des données et les alertes de qualité des données.

Règles de qualité des données de type Détection

Identifier les règles de détection

Processus de remédiation pour les problèmes détectés

Remédier aux problèmes détectés

Règles de qualité des données de type Préventives

Quand utiliser une règle Préventive ?

Options

Règle de qualité des données de type Détectives

Règle de qualité des données de type Préventives

Règles de qualité des données de type Détectives ou Préventives

Détection des anomalies

Quand utiliser la détection d'anomalies ?

Triage des anomalies

Seuils de qualité des données

Sélection du seuil

Niveau 1 - Avertissement

Niveau 2 - Alerte pour problème critique

Niveau 3 - Prévenir les problèmes critiques

Adapter le seuil à la criticité

Synthèse

Les règles de qualité des données en action

Cheat Sheet - Data Quality Dimensions

La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre lorsqu’on travaille avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, comme les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, ainsi que les types de règles de qualité des données. Vous allez comprendre le processus de qualité des données et vous former pour commencer à contrôler la qualité de vos propres données. <br><br>
Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données de type Préventives et Curatives. <br><br>
À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. Enfin, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et vous aurez plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.

<h2>Découvrez les bases de la qualité des données</h2>
La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre si vous travaillez avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, y compris les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les types de règles de qualité des données. Vous comprendrez le processus de qualité des données et serez prêt à commencer à contrôler la qualité de vos propres données. 
<h2>Découvrez les dimensions de la qualité des données</h2>
Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données à titre préventif et curatif. <br><br> Vous apprendrez également les bases de la détection des anomalies, un moyen plus avancé de contrôler la qualité des données. Vous réunirez ces concepts en appliquant le processus de qualité des données. Vous apprendrez quel rôle est responsable des tâches spécifiques de qualité des données et l'ordre dans lequel ces tâches doivent être accomplies. 
<h2>Maîtriser les bases de la gestion de la qualité des données</h2>
À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. En fin de compte, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et d'avoir plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.

Découvrez les bases de la gestion de la qualité des données : concepts clés, dimensions, techniques.

Introduction à la qualité des données

Découvrez les bases de la gestion de la qualité des données : concepts clés, dimensions et techniques.

Synthèse

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