In today's data-driven AI era, compliant and ethical use of data is more crucial than ever.  We will explore and understand the impact and importance of data ethics for individuals, companies, and the wider society.  We will highlight the nuanced relationship between ethics and data ethics. Using practical examples we will discuss the harms of unethical innovation and data practices as well as the benefits of data ethics.  We will also highlight the relationship between data ethics and AI ethics, and introduce the strategies to implement them. 

Ethics  before  data ethics

Tricky ethics

Similarly different

Beyond do no harm

Moral data science

The ethics advantage

Data ethics and AI ethics

Fuel and engine

Data ethics or AI ethics?

Understanding Data Ethics

The chapter provides learners with practical knowledge and examples of the importance and implementation of data ethics in the different stages of the data lifecycle. The chapter covers the practical aspects of crucial data ethics concepts of data protection and security,  informed consent, trust and transparency, and accountability.

Ethics issues across data life cycle

Best practices all along

Valid consent

What's in a consent form?

That doesn't seem valid

Data privacy and security

Privacy or security?

Better be safe than sorry

Transparency and accountability

Nothing to hide!

A role for everyone!

Data Ethics: Now and Forever

This chapter focuses on data ethics that go beyond the usual discussions on data bias and fairness. Learners will better understand data-related biases and how to deal with them. They will also learn about the FAIR- Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable data principles for sharing data openly. They will also understand the benefits of open data for science and society. Finally,  learners will explore the evolving accountability and impact of data operations, emphasizing the moral responsibility of company leaders and data scientists and preparing for the future of data ethics. 

Que faire des données biaisées ?

Options

Vrai

Faux

Tout n'est pas juste dans les données

Pouvons-nous tout régler ?

Données équitables ou données FAIR ?

Réutilisation des données

Les données FAIR en action

Qu'est-ce que FAIR, déjà ?

Données ouvertes pour la science et la société

Pourquoi partager ?

Opportunités

Défis

Partager, c'est prendre soin

Évolution de la responsabilité et de l'impact

Responsabilité réelle

Par l'éthique et la finesse

Félicitations !

Data for Good

Ce cours d'introduction à l'éthique des données présentera l'essentiel des concepts d'éthique des données, ainsi que leur signification dans la pratique, que ce soit dans le domaine des affaires, de la recherche et du développement ou pour le bénéfice de la société. Le cours traite des principes de l'éthique des données, sa relation avec l'éthique de l'IA, ainsi que ses caractéristiques dans les différentes étapes du cycle de vie des données. Le cours souligne comment l'éthique des données peut promouvoir l'équité, réduire les préjugés et promouvoir le bien social tout en traitant de la protection, de la sécurité, de la confiance et de la transparence des données. Les apprenants acquerront des compétences pratiques, notamment en rédigeant des formulaires de consentement éclairé et en identifiant les impacts éthiques de l'exploitation des données. À la fin du cours, ils auront acquis une compréhension essentielle de l'éthique des données. Le cours leur permettra d'identifier et d'améliorer les situations liées à l'éthique des données, tant sur le plan professionnel que personnel.




<h2>Découvrez les bases de la maîtrise des données</h2>
Ce cours d'introduction à l'éthique des données fournira aux apprenants l'essentiel des concepts d'éthique des données et ce qu'ils signifient dans la pratique, que ce soit dans le domaine des affaires, de la recherche et du développement ou pour le bénéfice de la société. Le cours couvre les principes de l'éthique des données, sa relation avec l'éthique de l'IA, et ses caractéristiques à travers les différentes étapes du cycle de vie des données. 
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<h2>Apprenez l'art des principes de l'éthique des données</h2>
Le cours souligne comment l'éthique des données peut promouvoir l'équité, réduire les préjugés et promouvoir le bien social tout en abordant la protection des données, la sécurité, la confiance et la transparence. Les apprenants acquerront des compétences pratiques, notamment en rédigeant des formulaires de consentement éclairé et en identifiant les impacts éthiques de l'exploitation des données. A la fin du cours, les apprenants auront une compréhension essentielle de l'éthique des données. Le cours leur permettra d'identifier et d'améliorer les situations liées à l'éthique des données, tant sur le plan professionnel que personnel.

Explorez l'éthique des données avec ce cours d'introduction sur les principes et l'éthique de l'IA.

Introduction à l'éthique des données

Ce cours couvre les principes, l'éthique de l'IA et les compétences pratiques pour garantir une utilisation responsable des données.

Compétences en matière de données pour les entreprises

Les biais de données peuvent se produire à différents stades du cycle de vie des données.

Les biais de données sont en grande partie responsables des biais de l'IA.

Les entreprises peuvent éliminer les biais de données en s'assurant que les attributs sensibles tels que le sexe et la race sont supprimés des ensembles de données.

Avec des mesures adéquates, tous les biais de données peuvent être détectés à tout moment et éliminés complètement.

Tout n'est pas juste dans les données

Exercice interactif pratique