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Cet exercice fait partie du cours
Dans ce premier chapitre, vous découvrirez le monde du data engineering ! Explorez les différences entre un data engineer et un data scientist, obtenez une vue d’ensemble des divers outils utilisés par les data engineers et approfondissez votre compréhension du rôle du cloud dans le data engineering.
Maintenant que vous connaissez les principales différences entre un data engineer et un data scientist, préparez-vous à explorer la boîte à outils du data engineer ! Apprenez en détail les différents types de bases de données utilisées, en quoi le calcul parallèle est une pierre angulaire de l’arsenal du data engineer, et comment planifier des traitements de données à l’aide de frameworks de planification.
Après avoir découvert la boîte à outils des data engineers, il est temps de passer au cœur de leur flux de travail ! Avec l’ETL, vous apprendrez à extraire des données brutes depuis diverses sources, à transformer ces données en insights exploitables, puis à les charger dans des bases de données pertinentes, prêtes à l’usage.
Exercice en cours
Consolidez tout ce que vous avez appris dans les trois chapitres précédents en réalisant un cas d’usage réel issu de DataCamp ! Vous exécuterez et planifierez un processus ETL qui transforme des évaluations de cours brutes en recommandations de cours exploitables pour les apprenant·e·s de DataCamp.