Analyse de document métier
En tant qu’analyste relations investisseurs chez Polaris Investments, vous devez préparer les dirigeants au dernier rapport du T3 avant l’appel du conseil de demain. Donnez le document à Claude et demandez un résumé prêt pour les dirigeants : il générera votre briefing en quelques minutes !
La bibliothèque anthropic, le client et quarterly_report sont préchargés.
Cet exercice fait partie du cours
Introduction aux modèles Claude
Instructions
- Créez une invite d’analyse de document et demandez 3 principaux points forts de performance
- Réglez
max_tokensentre 200 et 300 pour une analyse complète. - Passez l’invite d’analyse dans le contenu.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Create document analysis prompt and ask for 3 key performance highlights
analysis_prompt = f"""
Analyze this quarterly report and provide:
1. ___
2. Two biggest concerns that need immediate attention
3. Actionable recommendations for next quarter
Document: {quarterly_report}
"""
# Set max_tokens between 200 - 300 for a comprehensive analysis and pass the analysis prompt in the content.
response = client.messages.create(model="claude-3-7-sonnet-latest", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": ____}])
print("Executive Summary:")
print(response.content[0].text)