Organize and analyze your data using AI-powered ORDER BY and GROUP BY queries. Learn to sort results, segment data, and extract key summarized metrics with aggregate functions like AVG, SUM, MIN, and MAX. You'll develop prompting skills to transform raw data into meaningful insights.

Sorting data

Ordering film titles

Ordering by likes

Ordering by multiple criteria

Grouping data

Grouping fields

Group and order fields

Summarizing data

Finding averages and totals

Minimum and maximum

Grouping and Summarizing Data with AI

Filter and refine your data with AI-generated WHERE clauses. Starting with comparison operators and logical conditions, you’ll explore pattern matching with wildcards and handle missing data scenarios. You’ll develop skills in crafting prompts that generate targeted queries to find the data you need.

Filtrer avec des opérateurs de comparaison

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`

Tell our AI what to do, e.g. "Show all film titles"

Filtrer par classification

Trouver des courts métrages

The `reviews` table contains 7 columns: `id`, `film_id`, `num_user`, `num_critic`, `imdb_score`, `num_votes`, `facebook_likes`

Compter les films les mieux notés

Filtrer plusieurs critères

Sélectionner des films par année et par langue

The `films` table contains 9 columns: `id`, `title`, `release_year`, `country`,  `duration`, `language`, `certification`, `gross`, `budget`. Duration is in minutes.

Inclure ou exclure des films

Filtrer du texte

The `people` table contains 4 columns: `id`, `name`, `birthdate`, `deathdate`

Faire correspondre du texte

Exclure des titres

Rechercher sans tenir compte de la casse

Filtrer les valeurs manquantes

Films avec des données manquantes

Identifier d’autres valeurs manquantes

Filtering Data with AI

Enhance your prompts and queries with AI-driven conditional logic and refined filtering techniques. Learn how to filter grouped data by applying conditions after aggregation with HAVING clauses, and create new categories by applying conditions within groups using CASE expressions.

Filtering grouped data

Prompts for grouped filtering

Filtering averages

Filtering totals

Creating categories with conditional logic

Categorize film certifications

Classify film lengths

Conditional analysis

Categorize with aggregates

Counting films by budget range

Congratulations!

Conditional Logic with AI

Films

People

Reviews

Perfectionnez vos compétences en requêtes SQL à l’aide de prompts IA. Vous apprendrez à trier et regrouper systématiquement les résultats pour révéler des tendances utiles à la prise de décision. Grâce à la pratique, vous développerez votre maîtrise de la rédaction de prompts pour générer du code SQL. Vous verrez la logique conditionnelle en SQL et appliquerez diverses techniques de filtrage qui constituent la base d’une analyse de données efficace.

<h2>Apprenez le langage SQL avec un assistant IA</h2>
Ce cours complet vous aide à développer vos compétences en SQL en utilisant l'IA comme assistant de codage. Conçu pour les apprenants souhaitant développer leurs compétences en SQL et en IA, ce cours vous apprendra à rédiger des invites claires qui génèrent des requêtes utiles pour explorer et analyser vos données. Vous acquerrez une expérience pratique dans l'organisation des informations, la mise en œuvre de filtres et l'application d'une logique conditionnelle pour répondre à des questions commerciales.
<h2>Trier et résumer vos données</h2>
Vous commencerez par élaborer des stratégies d'invite qui guident les assistants IA dans la mise en œuvre des opérations ORDER BY et GROUP BY afin de structurer et de catégoriser vos données. Vous allez vous exercer à ajouter une couche analytique à vos résultats groupés à l'aide de fonctions d'agrégation telles que AVG, SUM, MIN et MAX.
<h2>Filtrez et affinez vos résultats</h2>
Ensuite, vous apprendrez les techniques de filtrage avec les clauses WHERE à l'aide de requêtes générées par l'IA et découvrirez les opérateurs de comparaison, les conditions logiques et la correspondance de motifs avec des caractères génériques. Vous serez également amené à gérer des scénarios de données manquantes et à élaborer des invites qui génèrent des requêtes ciblées afin de trouver exactement ce dont vous avez besoin. À la fin, vous serez en mesure de combiner avec assurance l'assistance de l'IA et votre esprit d'analyse pour relever des défis complexes liés aux données.

Introduction to SQL Querying with AI

Développez vos compétences SQL en créant des invites IA pour trier, grouper et filtrer des données.

Requêtes SQL intermédiaires avec l’IA

Développez vos compétences en SQL en rédigeant des invites d'IA qui génèrent des requêtes pour trier, regrouper, filtrer et classer les données.

Filtrer par classification

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique