Dans ce chapitre, vous allez explorer les capacités d’intégration de données de Power Query. Vous apprendrez à additionner (append) des requêtes pour combiner des jeux de données sans friction. Vous verrez aussi comment fusionner des jeux de données en tirant parti de différents types de jointures pour présenter les données sous plusieurs angles.  

Ajouter et fusionner des requêtes

Options

_Append_

_Merge_

Quand utiliser Append vs Merge

Combiner des requêtes avec Power Query

Additionner des requêtes

Fusionner des requêtes avec une jointure externe gauche

Fusionner des requêtes avec une jointure interne

Combiner des requêtes dans Power Query

Place à la personnalisation dans ce chapitre. Vous apprendrez les bases de la syntaxe du langage M et comment elle sous-tend chaque étape de transformation lors du développement de requêtes. Vous exploiterez M pour créer des colonnes conditionnelles personnalisées à l’aide d’opérateurs logiques, adaptées à de nombreux cas. Vous plongerez aussi dans les expressions de transformation de tables M pour créer des colonnes d’index groupées personnalisées, renforçant votre maîtrise de la conception de requêtes avancées.

Colonnes personnalisées

Logique conditionnelle avec M

Colonnes personnalisées dans Power Query avec M

Colonnes conditionnelles personnalisées

Colonnes conditionnelles avancées

Calcul des scores d’alerte précoce

Index groupés

Dans ce dernier chapitre, vous allez explorer l’Éditeur avancé de Power Query et démêler la syntaxe du langage M pour modifier et déboguer le code. Vous découvrirez les fonctions intégrées de M et maîtriserez les bonnes pratiques, comme le regroupement de requêtes et le filtrage dynamique avec des paramètres. Enfin, vous irez plus loin en créant des fonctions personnalisées en langage de formule M, débloquant des capacités avancées de conception de requêtes.

Langage de formule M

Éditeur avancé Power Query

M pour Power Query dans Excel

Fonctions M intégrées

Paramètres de requête

Déboguer l’éditeur avancé

Fonctions personnalisées

Félicitations !

Langage de formules M

Exercises and Datasets

En s’appuyant sur vos bases de Power Query dans Excel, ce cours intermédiaire vous fait passer au niveau supérieur de la transformation de données. Découvrez des techniques avancées d’intégration, notamment l’addition (append) et la fusion de jeux de données avec différents types de jointures. Plongez dans la syntaxe du langage M pour créer des colonnes conditionnelles personnalisées et exploitez des transformations de tables avancées. Déverrouillez l’Éditeur avancé de Power Query : explorez les fonctions intégrées de M, maîtrisez les bonnes pratiques comme le regroupement de requêtes et l’ajustement dynamique des critères de filtrage à l’aide de paramètres. Renforcez vos compétences en créant des fonctions personnalisées en langage de formule M, et libérez des capacités avancées de conception de requêtes pour extraire des insights plus profonds de vos données.

En vous appuyant sur vos connaissances de base de Power Query dans Excel, ce cours de niveau intermédiaire vous permettra d'atteindre un niveau supérieur dans la maîtrise de la transformation des données. Découvrez des techniques avancées d'intégration de données, notamment l'ajout et la fusion d'ensembles de données à l'aide de différents types de jointures. Explorez la syntaxe du langage M pour créer des colonnes conditionnelles personnalisées et exploiter des transformations de tableaux avancées. Découvrez l'éditeur avancé de Power Query, explorez les fonctions intégrées de M, maîtrisez les meilleures pratiques telles que le regroupement de requêtes et ajustez dynamiquement les critères de filtrage à l'aide de paramètres. Améliorez vos compétences en créant des fonctions personnalisées dans le langage M formulaire, ce qui vous permettra de bénéficier de capacités avancées de conception de requêtes et d'extraire des informations plus approfondies de vos données.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Ce cours intermédiaire approfondit vos compétences en Power Query pour maîtriser la transformation de données.

Power Query intermédiaire dans Excel

Maîtrisez la transformation des données : ce cours intermédiaire approfondit vos bases Power Query dans Excel et vous fait passer au niveau supérieur

Analyse des données avec Excel Power Tools

Combiner des données de ventes provenant de différentes régions ou agences pour consolider et analyser la performance commerciale globale de l’organisation.

Regrouper les dossiers patients de différents établissements de santé pour créer un jeu de données patient complet.

Assembler les feuilles de temps mensuelles des employés pour créer un jeu de données complet destiné à la paie et à l’analyse de la main-d’œuvre.

Associer les données démographiques des dossiers patients à leurs résultats de procédures médicales pour créer un historique patient complet.

Combiner un tableau des transactions avec les dépenses réelles par catégorie et un tableau de budget pour créer un rapport financier consolidé.

Relier les données de ventes aux informations clients sur la base des identifiants clients afin d’analyser les comportements d’achat et la démographie des clients.

Quand utiliser Append vs Merge

Exercice interactif pratique