This chapter covers new Docker commands and details on how to share data between host system and containerized applications. Learn when and how to use persistent volumes and access host filesystems.

Intermediate Docker Commands

Help at a glance

Existing containers

Automatic container cleanup

Mounting the host filesystem

Passing a file to a running container

Gone, but not forgotten

Different methods, same result

Persistent volumes

Creating a container volume

Different containers, same volume

Commands and filesystems

Learn to expose networking services in Docker, create Docker networks, and use Dockerfiles to maintain network settings.

Networking refresher

What's my IP?

Valid ports

Making network services available in Docker

Mapping a port

Multiple containers, same host port?

Exposing ports with Dockerfiles

So many options

Mapping a container port

Using ephemeral mapping

Docker networks

Creating a docker network

Adding containers to a network

IP Ranges

Removing container networks

Networking

Learn to use Docker's advanced image management and build tools to create compact effective container images. Create multi-platform images capable of running on different processor architectures.

Optimiser les images Docker

Maîtriser vos préoccupations

Exploration des images Docker

Déterminer la meilleure image à utiliser

Comprendre les couches

Gâteau de couches

Combien de couches ?

Constructions multi-étapes

package main
import "fmt"

func main() {
  fmt.Println("Application running...")
}


FROM golang:1.21-alpine3.19
WORKDIR /src
COPY /src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

CMD ["/bin/app_runner"]


Run the following commands:
  - docker build . -t single-stage-app
  - docker run single-stage-app
  - docker images
Check the size of the single-stage-app image


Build en une seule étape

FROM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY /src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM ____

# Update with name of previous build stage
COPY --from=____ /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


FROM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Build the go application from source code
RUN go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM scratch

# Update with name of previous build stage
COPY --from=gobuild /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


Update the Dockerfile as shown in the example.

Once complete, run the following commands in the terminal:

- docker build . -t multi-stage-app
- docker run multi-stage-app
- docker images

Check the size of the single-stage-app and multi-stage-app
containers.


Build multi-étapes

Étapes de build du moteur Docker

Comprendre les builds multi-étapes

Constructions multiplateformes

Ordre d'un build multi-plateformes

Étapes multi-plateformes

#!/bin/bash

# Note this is an example of string concatenation in jq
#
# There is not a Platform attribute returned by docker image inspect
# so we create our own. This is simply a string returned as Platform,
# consisting of the .Os attribute and the .Architecture attribute joined
# with a slash to produce the Platform field.
#
# This is outside the realm of the course, but is hopefully a further
# example of the power available within the jq tool.

docker image inspect multi-platform-app | jq '.[0] | {Platform: (.Os + "/" + .Architecture)}'


# Update the FROM line to support a multi-platform build
FROM ____=$BUILDPLATFORM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Define the option to pull environment variables from the host
____ TARGETOS TARGETARCH

# Build the go application from source code
RUN env GOOS=$TARGETOS GOARCH=$TARGETARCH go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM ____

# Update with name of previous build stage
COPY --from=____ /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


# Update the FROM line to support a multi-platform build
FROM --platform=$BUILDPLATFORM golang:1.21-alpine3.19 AS gobuild

WORKDIR /src
COPY src/main.go /src/main.go

# Define the option to pull environment variables from the host
ARG TARGETOS TARGETARCH

# Build the go application from source code
RUN env GOOS=$TARGETOS GOARCH=$TARGETARCH go build -o /bin/app_runner /src/main.go

# Create application in standalone container
# Update with the image name from instructions

FROM scratch

# Update with name of previous build stage
COPY --from=gobuild /bin/app_runner /bin/app_runner

CMD ["/bin/app_runner"]


Update the Dockerfile as shown in the example.

Once complete, run the following command in the terminal:

- docker buildx build --platform linux/arm64 . -t multi-platform-app 

Verify the platform image built as expected by running the command:

./check_platform.sh

in the terminal window and verify that it returns "linux/arm64"


Build multi-plateforme

Building advanced container images

Combine the the volume, networking, and container handling capabilities of Docker into multi-container applications using Docker Compose. Update and manage application deployments via the docker-compose.yml file.

Introduction to Docker Compose

Managing an application with Docker Compose

Troubleshooting application startup

Creating compose.yaml files

Writing a compose.yaml file

Identifying sections

How many resources?

Dependencies and troubleshooting in Docker Compose

Dependency calculation

Shutdown order

Troubleshooting dependencies

Creating a data service within Docker

Building a data service backend

Adding a data client

Using Docker Compose to define a full application

Congratulations!

Docker Compose

Ce cours approfondit les bases de Docker et de la conteneurisation présentées dans le cours Introduction à Docker. Nous allons plus loin sur les concepts et outils abordés, en y ajoutant la gestion et l’optimisation des images de conteneurs, le réseau, la communication via le système de fichiers, ainsi que les applications multi‑plateformes et multi‑conteneurs. À la fin, vous serez en mesure de :

- Créer des builds multi‑étapes pour optimiser la taille, la sécurité et la réutilisabilité des applications conteneurisées.
- Utiliser les outils et concepts réseau de Docker pour ajouter des communications entre conteneurs et fournir des services réseau au réseau local et vers l’extérieur.
- Partager des fichiers et des données entre les conteneurs et la machine hôte à l’aide des montages de systèmes de fichiers et des volumes Docker.
- Créer des déploiements d’applications multi‑conteneurs avec Docker Compose, simplifiant drastiquement la mise en place d’outils complexes courants en data science et en ingénierie.

Ce cours sera particulièrement utile si vous avez déjà manipulé et construit quelques conteneurs simples et souhaitez étoffer votre boîte à outils de développement, de test et de distribution. Nous sommes impatients de vous accompagner dans votre progression sur Docker.

Ce cours approfondit les connaissances acquises dans le cours Introduction à Docker, en explorant plus en détail les concepts et les outils de conteneurisation. Nous aborderons des sujets avancés tels que la gestion des images de conteneurs, la mise en réseau, la communication entre systèmes de fichiers et le développement d'applications multi-plateformes et multi-conteneurs.
<h2>Optimisation des applications conteneurisées</h2>
Apprenez à créer des builds en plusieurs étapes afin d'améliorer la taille, la sécurité et la réutilisabilité des applications conteneurisées. Grâce à des exercices pratiques, maîtrisez les techniques permettant d'optimiser les images de conteneurs, garantissant ainsi un déploiement et une gestion efficaces dans divers environnements.
<h2>Améliorer les déploiements de conteneurs avec Docker Compose</h2>
Découvrez comment exploiter les outils et concepts de mise en réseau Docker pour faciliter la communication entre conteneurs et fournir des services de mise en réseau aux réseaux locaux et externes. Découvrez les montages et les volumes du système de fichiers pour un partage transparent des données entre les conteneurs et la machine hôte. De plus, acquérez des compétences dans l'utilisation de Docker Compose pour orchestrer le déploiement d'applications multi-conteneurs, simplifiant ainsi la configuration d'outils complexes couramment utilisés dans les environnements de science des données et d'ingénierie.
<h2>Développement et déploiement proactifs</h2>
Ce cours vous fournit les compétences essentielles pour améliorer vos processus de développement, de test et de distribution. Bien que cela ne soit pas indispensable, vous tirerez le meilleur parti de ce cours si vous avez déjà travaillé avec des conteneurs et en avez créé quelques-uns simples. À la fin de ce cours, vous disposerez des connaissances et des outils nécessaires pour optimiser les applications conteneurisées, rationaliser la communication entre les conteneurs et déployer facilement des applications multi-conteneurs, ce qui vous permettra de progresser dans votre apprentissage de Docker.

Introduction to Docker

Maîtrisez les builds multi-étapes, les outils réseau Docker et Docker Compose pour des applications optimales !

Docker : niveau intermédiaire

Maîtrisez les multi-stage builds, les outils de mise en réseau Docker et Docker Compose pour optimiser vos applications conteneurisées.

Exploration des images Docker

Exercice interactif pratique