Pondération des pertes

Trois versions du modèle à deux sorties pour la prédiction de l'alphabet et des caractères que vous avez construit précédemment ont été formées : model_a, model_b, et model_c. Pour les trois, la perte a été définie comme suit :

loss_alpha = criterion(outputs_alpha, labels_alpha)
loss_char = criterion(outputs_char, labels_char)
loss = ((1 - char_weight) * loss_alpha) + (char_weight * loss_char)

Cependant, chacun des trois modèles a été entraîné avec un char_weight différent : 0.1, 0.5 ou 0.9.

Utilisez la fonction que vous avez définie dans l'exercice précédent, evaluate_model(), pour vérifier la précision de chaque modèle. Quel site char_weight a été utilisé pour former quel modèle ?