Dans ce premier chapitre, vous développerez vos compétences en modélisation de données en ajoutant davantage de tables et de relations.

Dimensions et relations de la date

Cardinalité

Dimensions et relations de date dans Power BI

Créer une dimension Année

Étendre la dimension Année

Relations à clé composite

Dimensions de date et relations

Vous apprendrez à utiliser les hiérarchies et explorerez plusieurs niveaux de granularité de vos données.

Granularité, mesures et hiérarchies

Hiérarchies cachées

Hiérarchies et mesures dans Power BI

Créer une hiérarchie

Modifier la granularité d’une requête

Mesures et mesures rapides

Dans ce chapitre, vous découvrirez des techniques avancées de modélisation de données. Vous apprendrez comment et quand utiliser les filtres croisés bidirectionnels et les dimensions à rôles multiples.

Travailler avec les relations

Relations bidirectionnelles

Filtres croisés et jeux de rôle Dimensions

Filtrage croisé bidirectionnel

Dimensions « role-playing »

Modélisation de données avancée

Dans ce dernier chapitre, vous étudierez des astuces et bonnes pratiques d’optimisation des performances dans Power BI.

Identifier les problèmes de performance

Optimiser les performances

Conseils de performance dans Power BI

Types de données et calculs

Colonnes calculées versus colonnes générées

Une alternative au filtrage bidirectionnel

Félicitations !

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours, vous approfondirez vos connaissances sur les faits, les dimensions et leurs relations. Vous apprendrez la cardinalité des relations et comment utiliser le filtrage croisé bidirectionnel dans votre modèle.
Vous explorerez également l’utilisation des mesures rapides et des hiérarchies, et vous écrirez du DAX pour personnaliser entièrement votre modèle de données. Enfin, vous découvrirez les bonnes pratiques de création de rapports Power BI pour améliorer les performances de vos rapports.

Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.

<h2>Développez vos compétences en matière de modélisation des données</h2>
Dans ce cours, vous approfondirez vos connaissances sur les faits, les dimensions et leurs relations. Vous apprenez à connaître la cardinalité des relations et à utiliser le filtrage croisé bidirectionnel dans votre modèle.
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<h2>Utilisez DAX pour personnaliser votre modèle de données</h2>
Vous explorerez également l'utilisation de mesures rapides et de hiérarchies et écrirez DAX pour personnaliser entièrement votre modèle de données. Enfin, vous serez initié aux meilleures pratiques de reporting Power BI pour améliorer les performances de vos rapports.


Data Modeling in Power BI

Maîtriser la modélisation des données dans Power BI.

Modélisation de données intermédiaire dans Power BI

Analyste de données dans Power BI

Créer une dimension Année

Exercice interactif pratique