In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtrer avec WHERE

La colonne n’existe pas

Fonctions dans WHERE

Testez vos connaissances sur WHERE

Filtrer avec HAVING

Filtrer les lignes avec HAVING

Filtrer avec WHERE et HAVING

Testez vos connaissances sur HAVING

Interroger après SELECT

Sélectionnez uniquement ce dont vous avez besoin

Limiter les lignes avec TOP

Dois-je utiliser ORDER BY ?

Gérer les doublons

Supprimer les doublons avec DISTINCT()

UNION et UNION ALL

UNION ou DISTINCT() ?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Time statistics

STATISTICS TIME in queries

STATISTICS TIME results

Page read statistics

STATISTICS IO: Example 1

STATISTICS IO: Example 2

STATISTICS IO comparison

Indexes

Test your knowledge of indexes

Clustered index

Execution plans

Sort operator in execution plans

Test your knowledge of execution plans

Query performance tuning: final notes

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Une mission critique repose sur vos compétences en SQL. On vous a confié du code à corriger. Il renvoie bien les résultats attendus, mais il est trop lent et mal formaté, ce qui le rend difficile à lire. L’échéance est demain. Vous devrez reformater le code et essayer différentes méthodes pour améliorer les performances. La pression monte ! Dans ce cours, nous utiliserons SQL sur des jeux de données réels, issus du sport et des géosciences, pour étudier les bonnes pratiques de codage et différentes manières d’améliorer les performances des requêtes tout en aboutissant au même résultat.

Intermediate SQL Server

Découvrez comment reformater le code et améliorer les requêtes SQL. Appliquez vos compétences aux données.

Améliorer les performances des requêtes dans SQL Server

Dans ce cours, les étudiants apprendront à rédiger des requêtes à la fois efficaces et faciles à lire et à comprendre.

Développeur SQL Server

SQL Server pour les administrateurs de bases de données

UNION ou DISTINCT() ?

Exercice interactif pratique