Chargement et stockage des données

La clause FROM d’une requête fait référence à des données provenant de plusieurs sources.

Lesquelles parmi les sources suivantes à la fois stockent et actualisent des données ?

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Améliorer les performances des requêtes dans PostgreSQL

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IntermédiaireNiveau de compétence

4.8+

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Enfilez votre doudoune et plongez dans les Jeux olympiques d’hiver ! Vous apprendrez à faire des jointures, des sous-requêtes et à créer des tables temporaires tout en identifiant quels athlètes s’entraînent par des températures négatives. Vous verrez aussi comment le planificateur de requêtes peut guider la structure de votre SQL pour des exécutions plus rapides.

Exercise 1: Tout sur les jointures Exercise 2: D’où viennent tous les athlètes Exercise 3: Utiliser différents types de jointures pour explorer les régions des athlètes Exercise 4: Et la météo, alors Exercise 5: Sous-requêtes et expressions de table communes (CTE)Exercise 6: Filtrer jusqu’au gel avec une sous-requête Exercise 7: Quand l’hiver est vraiment blanc Exercise 8: Pays avec sous-requêtes ou CTE Exercise 9: Travailler avec les tables temporaires Exercise 10: Table temp des Canadiens Exercise 11: Analyser cette table temporaire

Rafraîchissez vos souvenirs d’algèbre en apprenant l’ordre d’exécution SQL. Découvrez quels pays « devraient » avoir le plus d’athlètes en tenant compte de la population et du produit intérieur brut (PIB), tout en apprenant les meilleures stratégies de filtrage. Vous verrez également quand votre requête agrège (sommes, décomptes, etc.) et comment structurer votre requête pour optimiser ce processus.

Exercise 1: Ce que vous écrivez n’est pas ce que SQL voit Exercise 2: Impact de l’ordre des opérations sur la structure d’une requête Exercise 3: GROUP BY et agrégations Exercise 4: Compter et compter les valeurs distinctes Exercise 5: Filtrer avec la clause WHERE Exercise 6: OR versus IN avec les athlètes Exercise 7: Filtres par type de données Exercise 8: Utiliser EXPLAIN pour analyser l’étape de filtre du plan de requête Exercise 9: Filtrer pendant une jointure Exercise 10: Où placer un filtre sur la région Exercise 11: Filtrer dans JOIN, WHERE et SELECT Exercise 12: Agrégation avec des granularités de données différentes Exercise 13: Agrégations avant de joindre les tables Exercise 14: Tendances en Afrique du Sud

Concentrez-vous sur les propriétés qui améliorent les performances des bases de données. Découvrez quand votre table n’est pas une table mais une vue. Apprenez comment la structure de stockage de votre base (orientée lignes ou colonnes) influence la structure de vos requêtes. Vous explorerez le brouillard volcanique tout en utilisant des partitions et des index pour accélérer vos requêtes.

Exercise 1: Des requêtes, des tables et des vues : tout un programme Exercise 2: Chargement et stockage des données

Exercice en cours

Exercise 3: Identifier le type de table Exercise 4: Stockage orienté lignes et partitions Exercise 5: Propriétés du stockage orienté lignes Exercise 6: Prévisualiser une table orientée lignes Exercise 7: Partitionner par localisation Exercise 8: Utiliser et créer des index Exercise 9: Trouver les index de la base de données Exercise 10: Créer et utiliser un index Exercise 11: Comparer les temps d’exécution Exercise 12: Utiliser un stockage orienté colonnes Exercise 13: Propriétés du stockage orienté colonnes Exercise 14: Utiliser le schéma d’information

Apprenez le vocabulaire du cycle de vie d’une requête et plongez dans le planificateur. Découvrez comment le planificateur crée et optimise le plan d’exécution. Trouvez votre prochaine destination de vacances en recherchant des pays dont la population a récemment augmenté, tout en observant l’impact d’une jointure sur les étapes d’une requête. Affinez vos techniques d’optimisation en comparant des filtres qui accélèrent les temps d’exécution.

Exercise 1: Cycle de vie d’une requête et planificateur Exercise 2: Explorer pg_tables Exercise 3: EXPLAIN de base Exercise 4: Parcours d’index Exercise 5: EXPLAIN sur la clause WHERE Exercise 6: Approfondir l’utilisation de EXPLAIN Exercise 7: Paramètres d’EXPLAIN Exercise 8: Agréger et trier les populations Exercise 9: Joindre dans le plan de requête Exercise 10: Structure de la requête et exécution de la requête Exercise 11: Sous-requêtes vs CTE Exercise 12: Pourquoi cette différence ?Exercise 13: Impact des filtres Exercise 14: Félicitations