Lancez-vous dans la manipulation de données avec Java ! Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à lire, valider et gérer des données à l’aide des flux E/S de Java, puis vous découvrirez la puissante bibliothèque Tablesaw pour créer, explorer et manipuler facilement des tables de données — la base idéale pour l’analyse moderne des données en Java.

Comprendre les fondamentaux de l’import de données

Créer des lecteurs de fichiers basiques

Mettre en place une validation des données

Aperçu des flux d’E/S en Java

Lire des fichiers avec BufferedReader

Écrire des fichiers avec BufferedWriter

Chaînage de flux

Introduction à Tablesaw

Créer une table

Explorer les métadonnées d’une table

Modifier la structure d’un tableau

Introduction à la gestion des données en Java

Dans ce deuxième chapitre, nous aborderons le traitement des fichiers CSV avec Tablesaw. Vous apprendrez d’abord à lire et écrire des fichiers CSV de formats variés, puis nous passerons à la modification des tables, à l’ajout et à la suppression de colonnes, au filtrage des tables et à la manipulation des données au sein des tables pour le nettoyage et le traitement des données.

Traitement des CSV avec Tablesaw

Lecture de fichiers CSV

Gérer les options d’analyse de CSV

Écrire des fichiers CSV formatés

Structures de données dans Tablesaw

Travailler avec les types de colonnes

Filtrage de table

Requêtes sur les tables

Manipulation et analyse de données

Exploration initiale des données

Analyse par département

Techniques avancées de manipulation des données

Nettoyage et enrichissement des données

Filtrage avancé et analyse

Bien débuter avec Tablesaw

Terminez votre parcours Java en maîtrisant des modèles de transformation qui vous permettent de modifier des colonnes, de traiter des lignes et de résumer des jeux de données en informations exploitables. Vous travaillerez aussi avec des données JSON, depuis des fichiers simples jusqu’à des structures imbriquées complexes — de quoi vous préparer à gérer des API modernes et des fichiers de configuration.

Modèles de transformation de données

Analyse des salaires des employés

Calculateur de rémunération totale

Statistiques récapitulatives du service

Notions de base sur les données JSON avec Tablesaw

Charger des fichiers JSON

Analyse de données JSON

Validation JSON

Traitement avancé de JSON

Importer des données imbriquées

Fusionner des données imbriquées

Gérer les valeurs JSON manquantes

Félicitations !

Traitement de données avancé avec Tablesaw

products.json

products.csv

students.csv

employees.csv

Vous vous êtes déjà demandé comment les applications traitent sans effort des données provenant de multiples sources ? Ce cours vous emmène des notions d’E/S de base jusqu’aux formats de données du monde réel avec la bibliothèque Tablesaw. Vous manipulerez des fichiers CSV, travaillerez sur des structures tabulaires et transformerez des JSON complexes. Au fil des exercices pratiques, vous développerez des compétences concrètes pour importer, valider et transformer des données dans des applications logicielles modernes.

Input/Output and Streams in Java

Apprenez à importer, manipuler et transformer des données en Java avec Tablesaw. Utilisez des fichiers CSV.

Traitement des CSV avec Tablesaw

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