CommencerCommencer gratuitement

Vérifier la précision des prédictions

Il est temps de vérifier la capacité de votre modèle entraîné à faire des prédictions ! Utilisez votre jeu de test pour évaluer la précision de votre arbre de décision model avec la méthode score().

Cet exercice fait partie du cours

Analytique RH : prédire l’attrition des employés en Python

Afficher le cours

Instructions

  • Appliquez le model (arbre de décision) pour ajuster features à target dans l’ensemble d’entraînement.
  • Vérifiez la précision avec score() pour l’ensemble d’entraînement.
  • Vérifiez la précision avec score() pour l’ensemble de test.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)

# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100

# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100
Modifier et exécuter le code