Dans ce chapitre, vous découvrirez ce qu'est l'IA générative et en quoi elle diffère de l'IA traditionnelle. Vous vous pencherez sur l'écosystème de l'IA générative, son évolution et la manière dont nous sommes parvenus à cette avancée technologique majeure.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

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IA et IA générative

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La question de l’open source

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Les deux

Les avantages de l’open source sont largement répandus

Accélérateurs

Ralentisseurs

Accélérateurs et ralentisseurs

Introduction à l'IA générative

Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser l'IA générative pour améliorer les workflows. Vous étudierez son utilisation à l’aide de techniques d'augmentation, de cocréation et de remplacement. Vous vous pencherez ensuite sur l'IA responsable et sur les moyens de vous préparer et de diriger dans un avenir marqué par l'IA générative.

Améliorer des workflows grâce à l'IA

Augmenter, cocréer ou remplacer ?

L'IA générative au service du marketing

Impact sur les fonctions de l'entreprise

Responsable IA : Préjugés sociaux, droits d'auteur, propriété

Techniques de détection et d'atténuation

Droits d'auteur et implications juridiques

Préparer un avenir avec l'IA générative

Un impact inégal

Explosion des connaissances

Mener le changement à l'ère de l'IA

Les compétences dans un monde d'IA

Préparer votre entreprise

Félicitations !

Solutions d'IA générative

Vous apprendrez tout d’abord ce qu'est l'IA générative et en quoi elle diffère de l'IA traditionnelle. Vous plongerez plus profondément dans l'écosystème de l'IA générative et ses principaux acteurs : universités, institutions, entreprises et communautés open-source. Vous découvrirez l'impact du cloud et discuterez de plusieurs avancées en matière de modèles. Cela vous permettra de mieux comprendre comment nous en sommes arrivés à cette énorme révolution technologique.

Vous apprendrez ensuite à utiliser l'IA générative pour améliorer les workflows. Vous étudierez son utilisation à l’aide de techniques d'augmentation, de cocréation et de remplacement. Vous découvrirez la valeur de l'IA générative pour les opérations quotidiennes et les décisions stratégiques. Enfin, vous vous pencherez sur l'IA responsable et sur la manière de vous préparer et de diriger dans un avenir d'IA générative grâce à l'alignement stratégique, à la gestion du changement et à l'amélioration continue.

<h2>Introduction à l'IA générative</h2>
Tout d'abord, vous apprendrez ce qu'est l'IA générative et en quoi elle diffère de l'IA traditionnelle. Vous plongerez plus profondément dans l'écosystème de l'IA générative et ses principaux acteurs : universités, institutions, entreprises et communautés open-source. Vous découvrirez l'impact du cloud et discuterez de diverses avancées en matière de modèles. Cela vous permettra de mieux comprendre comment nous en sommes arrivés à cette énorme révolution technologique.

<h2>Solutions d'IA générative</h2>
Vous apprendrez ensuite à utiliser l'IA générative pour améliorer les workflows. Vous étudierez son utilisation à l’aide de techniques d'augmentation, de cocréation et de remplacement. Vous découvrirez la valeur de l'IA générative pour les opérations quotidiennes et les décisions stratégiques. Pour finir, vous vous intéresserez à l'IA responsable et aux moyens de préparer un avenir intégrant l'IA générative et d’y devenir un leader grâce à l'alignement stratégique, à la gestion du changement et à l'amélioration continue.

Découvrez le rôle de l'IA générative aujourd'hui et à l'avenir dans le milieu des affaires.

L'IA générative au service des entreprises

Découvrez le rôle que joue l'intelligence artificielle générative aujourd'hui et celui qu’elle jouera à l'avenir dans un environnement professionnel.

Principes de base de l'IA pour les entreprises

Principes de la loi européenne sur l'IA

Elle crée de nouveaux contenus sur la base de schémas observés dans les données d'entraînement.

 Google Gemini et ChatGPT sont des exemples de ____.

____ est un sous-ensemble de l'IA, spécifiquement axée sur la création de nouvelles données et de nouveaux contenus qui ressemblent à des données générées par les humains ou les imitent.

Utilisée pour distinguer les transactions frauduleuses des transactions légales sur une plateforme de commerce électronique.

Utilisée dans les prévisions météorologiques.

____ est un vaste domaine de l'informatique qui vise à créer des systèmes informatiques capables d'effectuer des tâches qui requièrent l'intelligence humaine.

IA et IA générative

L'IA générative au service des entreprises

Exercice interactif pratique