Plus de chiens et de GAN

Voici les résultats d’un GAN de génération d’images de chiens au fil de son entraînement, qui vise à créer les images de chiens les plus réalistes possible.

(Source: Projected GANs Converge Faster, 2021)

Rappelez-vous qu’un GAN comporte deux modèles en compétition : un générateur qui tente de créer de fausses données indiscernables des vraies, et un discriminateur qui essaie de distinguer le vrai du faux. Utilisez l’application interactive pour explorer, étape par étape, le processus d’entraînement d’un GAN.

Comment décririez-vous l’évolution des résultats au fur et à mesure de l’entraînement ?