La mise en place de l'ensemble
Dans cet exercice, nous allons utiliser un grand nombre des techniques et des concepts que nous avons appris tout au long du cours pour générer un ensemble de données que nous pourrions utiliser pour prédire si les mots et les phrases utilisés pour décrire un film ont un impact sur le nombre de locations.
Tout d'abord, vous devez créer un tsvector à partir de la colonne description du tableau film. Vous ferez une comparaison avec le site tsquery pour déterminer si l'expression "Drame époustouflant" donne lieu à plus de locations par mois. Ensuite, créez une nouvelle colonne à l'aide de la fonction similarity pour classer les descriptions de films en fonction de cette phrase.
Cet exercice fait partie du cours
Fonctions pour manipuler les données dans PostgreSQL
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');