Mise en œuvre de l'ensemble
Dans cet exercice, nous allons mettre en pratique plusieurs techniques et concepts appris tout au long du cours afin de générer un ensemble de données qui nous permettra de prédire si les mots et expressions utilisés pour décrire un film ont une incidence sur le nombre de locations.
Tout d'abord, il est nécessaire de créer un tsvector à partir de la colonne description dans la table film. Vous serez en concurrence avec un tsquery afin de déterminer si l'expression « Drame saisissant » génère davantage de locations par mois. Ensuite, créez une nouvelle colonne à l'aide de la fonction similarity afin de classer les descriptions des films en fonction de cette expression.
Cet exercice fait partie du cours
Fonctions permettant de manipuler les données dans PostgreSQL
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
-- Select the title and description columns
SELECT
title,
description
FROM
film
WHERE
-- Match "Astounding Drama" in the description
___(___) ___
to_tsquery('Astounding & Drama');