Segmentation client
Dans cet exercice, vous allez vérifier s’il existe des schémas évidents parmi les clients de ces données, afin de déterminer s’il faut segmenter vos données en groupes ou si elles sont plutôt homogènes.
Vous disposez malheureusement de peu d’informations sur les clients ; par exemple, vous ne pouvez pas distinguer les différents niveaux de richesse. En revanche, vous avez des données sur l’âge. Voyons donc s’il existe des différences significatives de comportement entre les tranches d’âge.
Cet exercice fait partie du cours
Détection de fraude en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.
# Group by age groups and get the mean
print(____.____('____').____())