Discover how Weaviate enables RAG applications! You'll build a RAG workflow end-to-end by-hand to get familiar with the Retrieval-Augmentation-Generation steps. This understanding will enable robust and optimized RAG workflows in Chapter 2 using Weaviate.

De RAG à réussite !

Génération de texte avec des LLM

Créer des embeddings de texte

Comparer des embeddings de texte

Assembler le "R", le "A" et le "G"

RAG Fundamentals with Weaviate

Although coding out RAG workflows by-hand is fun, you may be missing out on optimizations provided by tools like Weaviate. In this chapter, you'll embed, store, retrieve, and generate responses all using Weaviate!

RAG Workflows with Weaviate

PDF text extraction and chunking

Getting set up with Weaviate

Queries in Weaviate

RAG from top to bottom

End-to-End RAG with Weaviate

In the last chapter, you used the text content from the PDF documents to build your document chunks, but left the image content behind. This results in a lot of lost context that might be useful for retrieval and generation! In this chapter, you'll use ColPali multi-modal models to embed and generate text and images to provide more context for your model responses.

RAG with text and images

Preparing for Multi-Modal RAG

Multi-Modal RAG with Weaviate

Congratulations!

Multi-Modal RAG

Apprenez à passer d’appels LLM simples à des workflows RAG multimodaux avec Weaviate ! Vous verrez comment traiter des documents PDF pour extraire les contenus clés comme les paragraphes, les titres et les tableaux. Vous générerez des embeddings et stockerez ces données pour la recherche avec Weaviate. Enfin, vous rédigerez des invites de récupération efficaces à transmettre aux modèles génératifs. Pour couronner le tout, vous traiterez les PDF comme des images afin de capturer le contexte perdu des images et des graphiques. Vous utiliserez le modèle d’embeddings multimodal ColPali avec un modèle génératif multimodal d’OpenAI pour commencer à converser avec des images et des documents !

Working with the OpenAI API

Maîtrisez RAG avec Weaviate ! Intégrez texte et images pour la recherche vectorielle, BM25 et hybride.

RAG de bout en bout avec Weaviate

Maîtrisez RAG avec Weaviate. Intégrez du texte et des images pour les récupérer, et expérimentez la recherche vectorielle, BM25 et hybride.

Créer des embeddings de texte

RAG de bout en bout avec Weaviate

Instructions

Exercice interactif pratique