Vous améliorez votre application d'agriculture de précision en permettant aux agriculteurs de contrôler leurs machines à l'aide de commandes vocales. Le système doit reconnaître les mots-clés dans des commandes telles que "Allumer le système d'irrigation par arrosage".

Vous utiliserez un ensemble de données de repérage de mots clés avec des clips audio de mots clés tels que "on". Prétraitez les fichiers audio pour qu'ils puissent être utilisés avec un modèle Transformer pré-entraîné !

Certaines données ont été préchargées :

dataset contient un échantillon de données d'apprentissage de fichiers audio. Il contient déjà la division train, vous n'avez donc pas besoin de spécifier train lorsque vous utilisez dataset.
AutoFeatureExtractor a été importé de transformers.
model est égal à facebook/wav2vec2-base.
max_duration est défini comme 1 seconde.

Prétraitement du texte pour la formation

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