CommencerCommencer gratuitement

Mises en œuvre de DevOps

Votre organisation d’ingénierie grandit : vous avez désormais des Data Engineers, des Machine Learning Engineers et des développeurs logiciels. Vous souhaitez que toutes les équipes travaillent de manière étroite et collaborative. Vous voulez aussi qu’elles adoptent l’approche MVP (commencer par les fonctionnalités essentielles, puis en ajouter ensuite). Laquelle des méthodologies ci-dessous devriez-vous utiliser ?

devops is a combination of quality assurance, software development, and IT Operations. DataOps is composed of Data Quality, Data Engineering, and Data Integration. MLOps contains ML Model training, Machine Learning, and Model Maintenance.

Cet exercice fait partie du cours

Concepts DevOps

Afficher le cours

Exercice interactif pratique

Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice