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Modèles de prompts et chaînage

Dans cet exercice, vous allez commencer à utiliser deux des composants principaux de LangChain : les modèles de prompts et les chaînes.

Les classes nécessaires pour réaliser cet exercice, y compris ChatOpenAI, ont été préchargées pour vous.

Cet exercice fait partie du cours

Développement d'applications LLM avec LangChain

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Instructions

  • Convertissez le texte template fourni en un modèle de prompt standard (pas de chat).
  • Créez une chaîne pour transmettre le modèle de prompt au LLM.
  • Appelez la chaîne sur la variable question fournie.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create a prompt template from the template string
template = "You are an artificial intelligence assistant, answer the question. {question}"
prompt = PromptTemplate.____(
    template=____
)

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", api_key='')	

# Create a chain to integrate the prompt template and LLM
llm_chain = ____ | ____

# Invoke the chain on the question
question = "How does LangChain make LLM application development easier?"
print(llm_chain.invoke({"question": ____}))
Modifier et exécuter le code