Visualiser les performances du modèle de prévision
Dans cet exercice, vous allez évaluer et visualiser les performances du modèle de prévision que vous avez construit à l’exercice précédent.
Le jeu de données test, les résultats ml_forecast et plot_series sont préchargés, ainsi que les fonctions d’évaluation (mape, rmse, coverage) et pandas sous pd.
Cet exercice fait partie du cours
<cours>Concevoir des pipelines de prévision pour la production</cours>Instructions de l’exercice
- Utilisez la fonction
plot_series()pour tracer le jeu de donnéestestetml_forecast.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the forecast results
fig = plot_series(____, ____, level=[95], engine="plotly").update_layout(height=400)
fig.show()