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Configurer les sorties pour plusieurs outils

Le graphique de votre chatbot est prêt à être utilisé ! Vous pouvez maintenant tester le fonctionnement du chatbot avec différentes requêtes qui devraient nécessiter des outils différents. Pour gérer les messages de votre chatbot, les modules suivants ont déjà été importés et les paramètres de votre chatbot config ont été définis pour une session. 

from langchain_core.messages import AIMessage, HumanMessage

config = {"configurable": {"thread_id": "1"}}

Cet exercice fait partie du cours

Concevoir des systèmes agentiques avec LangChain

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Instructions

  • Créez un dictionnaire de messages inputs avec l'adresse query de l'utilisateur comme content pour HumanMessage.
  • Flux msg et metadata du chatbot app en itérant sur les résultats à l'aide de la méthode .stream() incorporant inputs et config.
  • Vérifiez si chaque msg a content et n'est pas un HumanMessage, puis imprimez son content avec flush défini sur True pour une impression de sortie immédiate.
  • Testez le chatbot en utilisant multi_tool_output() avec des requêtes nécessitant différents outils.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Create input message with the user's query
def multi_tool_output(____):
    inputs = {"messages": [____(____=____)]}
    
    # Stream messages and metadata from the chatbot application
    for ____, ____ in app.____(____, ____, stream_mode="messages"):
        
        # Check if the message has content and is not from a human
        if ____.____ and not isinstance(____, ____):
            print(____.____, end="", flush=____)    
    print("\n")

# Call the chatbot with different tools
____("Is `may a moody baby doom a yam` a palindrome?")
____("What happened on 20th July, 1969?")
Modifier et exécuter le code