In this first chapter, you'll learn what defensive programming is,  and how to use existing packages for increased efficiency. You will then learn to manage the packages loaded in your environment and the potential conflicts that may arise.

Defensive R Programming

Real Programmers...

Don't reinvent the wheel/package

Updating Packages

Out of Date Packages

Task Views

Packages and Namespaces

Number of Loaded Packages

Counting Exported Functions

The Conflicted Package

Avoiding Conflict

Programming is simpler when you get feedback on your code execution. In R, we use messages, warnings and errors to signal to keep the user informed. This chapter will discuss when and where you should use these communication tools.

Early warning systems

To TRUE or not to T

Let's be evil

If it weren't for those pesky kids

Message in a bottle

Did you get the message?

Suppressing startup messages

Stop being noisy!!!

Using message in practice

You have been warned

Messages vs Warnings

Suppressing warnings

Stop (right now)

Warnings vs Stop

Using the stop() function

We can avoid making mistakes using a consistent programming approach. In this chapter, we will introduce you to R best practices.

Preparing your defences

What does DRY mean?

Refactoring: functions

Just one comment

Header comments

A little bit dotty

Use a full stop in variable names

Avoiding the .

Coding Style

Importance of consistent style

Static Code Analysis for R

Code tidying

More linting

Preparing your defenses

Creating a script is nice, but working on a project with several scripts and assets requires structure. This final chapter will teach you good organization practices, so you can go from script to package with an optimal workflow.

Un plan de bataille

L’importance de la cohérence

Laissez-moi de l’espace

Des noms de fichiers lisibles par l’humain

Quel format de date doit-on utiliser ?

Organiser un projet

Éviter les répertoires absolus

Le répertoire input/

Absolu vs relatif

Graphiques et sorties

Générer des graphiques

Graphics/

Un dernier flux de travail

Creating a Battle Plan

Écrire des scripts R est facile. Écrire du bon code R est plus difficile. Dans ce cours, nous aborderons la programmation défensive : un ensemble de techniques standard qui aident à réduire les bogues et à faciliter le travail en équipe. Nous verrons comment éviter les erreurs courantes et comment gérer les erreurs inévitables qui surviennent dans notre code. Le cours se terminera par le moment où passer d’un script à un projet puis à un package.

Intermediate R

Apprenez à créer du code robuste en R avec la programmation défensive pour éviter les erreurs.

Programmation R défensive

Apprenez la programmation défensive en R pour renforcer la robustesse de votre code.

R Développeur

Le répertoire input/

Exercice interactif pratique