Classification des attaques adverses
Imaginez que vous êtes Data Scientist en mission pour protéger des modèles de Machine Learning contre des attaques malveillantes. Pour y parvenir, vous devez connaître les différentes attaques auxquelles vous et votre modèle pourriez être confrontés. Connaître ces vulnérabilités vous permettra de mettre en place les bonnes défenses et de renforcer vos modèles face à ces menaces adverses.
Cet exercice fait partie du cours
Deep Learning pour le texte avec PyTorch
Exercice interactif pratique
Passez de la théorie à la pratique avec l’un de nos exercices interactifs
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