Apprenez à travailler avec Google Sheets, des fichiers CSV et des jeux de données d’exemple dans DataLab. À la fin de ce chapitre, vous saurez interroger à la fois des fichiers CSV bruts et des DataFrames ou Queries stockés en utilisant des cellules SQL.

Se connecter à des fichiers

Se connecter à une feuille Google

Connexion d’un fichier CSV

Interroger un fichier CSV

Interroger nos données

Compter des champs

Stocker un DataFrame

Modes de requête

Interroger des données stockées

Stocker et réutiliser une requête

Stocker et réutiliser une DataFrame

Interroger des données dans DataLab

Découvrez comment transformer vos données en insights visuels et tirer parti de l’assistant IA pour gagner en productivité dans DataLab. Vous terminerez le cours en explorant des fonctionnalités de gestion comme la planification et le contrôle de version.

Visualiser vos données

Utiliser la cellule de graphique

Visualiser avec l’IA

Ajuster une visualisation générée par l’IA

Utiliser l’assistant IA

Générer du code avec l’IA

Corrigez votre code avec l’IA

Gérer votre classeur

Restaurer un classeur

Planifier votre workbook

Analyse SQL avec DataLab

Félicitations !

Visualisation et automatisation avec l’IA

sales_data. csv

Faites passer vos compétences DataLab au niveau supérieur avec ce cours pratique où vous consoliderez vos connaissances de DataLab, cette fois avec SQL ! Vous verrez comment connecter des jeux de données pour des requêtes SQL sans intégrations complexes, exploiter différents modes de requête pour paramétrer vos requêtes, et accélérer votre analyse et votre flux de travail grâce aux fonctionnalités d’IA afin de renforcer vos compétences actuelles en SQL. À la fin, vous serez capable de créer votre première analyse SQL dans un notebook.

<h2>Améliorez vos compétences DataLab avec SQL</h2><br><p>Après avoir acquis les bases de DataLab dans le cours d'introduction, ce cours se concentre sur les fonctionnalités SQL qui vous permettent de tirer le meilleur parti de ce notebook de données alimenté par l'IA pour vos analyses, vos rapports et bien plus encore. Vous découvrirez comment démarrer une analyse SQL à partir de données issues de Google Sheets ou de fichiers CSV, sans installation ni intégration complexe. Vous utiliserez les différents modes de requête dans le bloc-notes pour simplifier les requêtes complexes en enregistrant les requêtes et les résultats et en les réutilisant.</p><br>
<h2>Améliorez votre productivité grâce à l'intelligence artificielle</h2><br><p>Une fois les bases acquises, vous pourrez exploiter les fonctionnalités de l'IA pour visualiser vos données sans avoir recours au code. Vous apprendrez également à utiliser l'assistant IA pour générer ou corriger votre code SQL et découvrirez des fonctionnalités intéressantes d'automatisation et de contrôle de version. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer un projet, un rapport ou une analyse SQL combinant du texte, du code et des visualisations.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Améliorez votre analyse avec ce cours pratique utilisant SQL et les cahiers DataLab.

DataLab avec SQL

Améliorez vos compétences en analyse grâce à ce cours pratique utilisant SQL avec les classeurs DataLab.

Stocker un DataFrame

DataLab avec SQL

Instructions

Exercice interactif pratique