Learn how to work with Google Sheets, CSV files, and sample datasets within DataLab. By the end of the chapter, you'll be able to query both raw CSV files and stored DataFrames or Queries using SQL cells.

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Querying data in DataLab

Explore how to turn your data into visual insights and leverage the AI assistant to boost your productivity in DataLab. You'll end the course by discovering management features like scheduling and version control.

Visualizing your data

Using the chart cell

Visualizing with AI

Adjust an AI visualization

Using the AI assistant

Generate code with AI

Fix your code with AI

Managing your workbook

Restoring a workbook

Scheduling your workbook

SQL analysis with DataLab

Congratulations!

Visualization and AI automation

sales_data. csv

Faites passer vos compétences DataLab au niveau supérieur avec ce cours pratique où vous consoliderez vos connaissances de DataLab, cette fois avec SQL ! Vous verrez comment connecter des jeux de données pour des requêtes SQL sans intégrations complexes, exploiter différents modes de requête pour paramétrer vos requêtes, et accélérer votre analyse et votre flux de travail grâce aux fonctionnalités d’IA afin de renforcer vos compétences actuelles en SQL. À la fin, vous serez capable de créer votre première analyse SQL dans un notebook.

<h2>Améliorez vos compétences DataLab avec SQL</h2><br><p>Après avoir acquis les bases de DataLab dans le cours d'introduction, ce cours se concentre sur les fonctionnalités SQL qui vous permettent de tirer le meilleur parti de ce notebook de données alimenté par l'IA pour vos analyses, vos rapports et bien plus encore. Vous découvrirez comment démarrer une analyse SQL à partir de données issues de Google Sheets ou de fichiers CSV, sans installation ni intégration complexe. Vous utiliserez les différents modes de requête dans le bloc-notes pour simplifier les requêtes complexes en enregistrant les requêtes et les résultats et en les réutilisant.</p><br>
<h2>Améliorez votre productivité grâce à l'intelligence artificielle</h2><br><p>Une fois les bases acquises, vous pourrez exploiter les fonctionnalités de l'IA pour visualiser vos données sans avoir recours au code. Vous apprendrez également à utiliser l'assistant IA pour générer ou corriger votre code SQL et découvrirez des fonctionnalités intéressantes d'automatisation et de contrôle de version. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer un projet, un rapport ou une analyse SQL combinant du texte, du code et des visualisations.</p>

Introduction to DataLab

Intermediate SQL

Améliorez votre analyse avec ce cours pratique utilisant SQL et les cahiers DataLab.

DataLab avec SQL

Améliorez vos compétences en analyse grâce à ce cours pratique utilisant SQL avec les classeurs DataLab.

Stocker un DataFrame

Instructions de l’exercice

Exercice interactif pratique