Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

Processing, Storing, and Organizing Data

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Star and snowflake schema

Running from star to snowflake

Adding foreign keys

Extending the book dimension

Normalized and denormalized databases

Querying the star schema

Querying the snowflake schema

Updating countries

Extending the snowflake schema

Normal forms

Converting to 1NF

Converting to 2NF

Converting to 3NF

Database Schemas and Normalization

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

Database Views

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Rôles de base de données et contrôle d'accès

Créer un rôle

GRANT privilèges et ALTER attributs

Ajouter un rôle utilisateur à un rôle de groupe

Partitionnement de tableau

Raisons de partitionner

Caractéristiques

Normalisation

Partitionnement vertical

Partitionnement horizontal

Partitionnement et normalisation

Création de partitions verticales

Création de partitions horizontales

Intégration des données

Options

Faux

Vrai

Bonnes et mauvaises pratiques en matière d'intégration des données

Analyse d'un plan d'intégration des données

Choisir un système de gestion de base de données (DBMS)

SQL versus NoSQL

DBMS

NoSQL

Choisir le bon DBMS

Database Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Une conception de base de données efficace est essentielle pour une application performante. Tout comme vous ne commenceriez pas à construire une maison sans disposer d'un plan, vous devez réfléchir à l'avance à la manière dont vos données seront stockées. Prendre le temps de concevoir une base de données permet de gagner du temps et d'éviter des frustrations par la suite. Une base de données bien conçue facilite l'accès et la récupération des informations. Lors du choix d'un design, de nombreux éléments doivent être pris en considération. Dans ce cours, vous apprendrez à traiter, stocker et organiser les données de manière efficace. Vous découvrirez comment structurer les données grâce à la normalisation et comment les présenter à l'aide de vues. Enfin, vous apprendrez à gérer votre base de données, et tout cela sera réalisé à partir de divers ensembles de données, allant des ventes de livres à la location de voitures, en passant par les critiques musicales.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur « Afficher la transcription » en bas à gauche des vidéos.
Le glossaire du cours se trouve à droite dans la section « Ressources ».
Pour obtenir des crédits CPE, vous devez suivre le cours dans son intégralité et obtenir une note d’au moins 70 % à l'évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l'évaluation en cliquant sur la mention « Crédits CPE » à droite.

Introduction to Relational Databases in SQL

Apprenez à concevoir des bases de données avec les schémas étoile et flocon, OLTP et OLAP en SQL.

Conception de bases de données

Apprenez à concevoir des bases de données SQL efficaces pour mieux traiter, stocker et organiser vos données.

Ingénieur de données associé en SQL

Ingénieur de données associé dans Snowflake

SQL pour les administrateurs de bases de données

Principes fondamentaux de SQL

Développeur SQL Server

SQL Server pour les administrateurs de bases de données

Les tests automatisés et les alertes proactives ne sont pas nécessaires.

Toutes vos données doivent être mises à jour en temps réel dans la vue finale.

Mes données sources peuvent être dans différents formats et systèmes de gestion de bases de données.

Il est important de faire preuve de prudence lors du choix d'une solution codée manuellement en raison des coûts de maintenance.

L'intégration des données doit être axée sur l'activité, par exemple, quelle combinaison de données sera utile pour l'entreprise.

Les données dans la vue finale peuvent être mises à jour à différents intervalles.

Bonnes et mauvaises pratiques en matière d'intégration des données

Conception de bases de données

Exercice interactif pratique