In this chapter, you'll learn how to become a data plastic surgeon by restructuring and reshaping data in Power BI. You'll also stitch together data in different ways from various sources to enrich your analytical capabilities.

Reshaping and aggregating  data

Which shape after transformation?

Reshaping and aggregating tables in Power Query

Unpivoting and transposing

Pivoting

Grouping and aggregating

Reshaping Data

In this chapter, you'll learn stitch together data in different ways from various sources to enrich your analytical capabilities.

Combining data in Power Query

What causes null values?

Merging and appending queries in Power Query

Appending queries

Merging queries: left join

Merging queries: right join

Transforming sales data for analysis

Combining Data in Power Query

In this chapter, you’ll cover advanced features of Power Query, such as adding custom columns and custom conditionals.

Custom columns in Power Query

Custom conditional columns

Custom columns demo

Stock ranking

Stock values

Grouped stock ranking

Custom Columns

In the final chapter, you’ll learn to read and write M language, which allows for a more efficient way to do data transformations in Power Query.

Introduction à l’Advanced Editor

Utiliser l’Advanced Editor

Options

Langage M

DAX ou langage M

Démonstration du langage M et de l’Advanced Editor

Calculer l’écart de stock

Renommer des étapes et ajouter des commentaires

Variables et fonctions personnalisées

Calculer des scores Z

Félicitations !

Advanced Editor

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours, vous apprendrez tout sur les transformations de tables dans Power BI. Vous verrez comment (dé)pivoter, transposer et concaténer des tables. Vous serez également initié aux jointures et découvrirez quand il est pertinent de les utiliser. Enfin, vous gagnerez en efficacité grâce aux colonnes personnalisées, notamment en utilisant le langage M et l’Advanced Editor, pour optimiser encore davantage votre préparation des données.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur "Afficher la transcription" en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.

<h2>Appliquer des transformations aux tableaux</h2>
Dans ce cours, vous apprendrez tout sur les transformations de tableaux dans Power BI. Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer et ajouter des tableaux. 
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<h2>Travailler avec des jointures</h2>
Vous vous familiariserez également avec les jointures et découvrirez quand il est judicieux de les utiliser. 
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<h2>Utiliser l'éditeur avancé</h2>
Enfin, vous gagnerez en puissance avec les colonnes personnalisées, y compris la façon d'utiliser le langage M et l'éditeur avancé, pour vous aider à être encore plus efficace dans la préparation des données.


Data Preparation in Power BI

Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tables. Maîtrisez colonnes et M.

Transformation des données dans Power BI

Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tableaux. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’éditeur avancé.

Analyste de données dans Power BI

Filtrer une colonne sans modifier les données

Utiliser une agrégation de regroupement non standard

DAX ou langage M

Transformation des données dans Power BI

Exercice interactif pratique