Dans ce chapitre, vous apprendrez à devenir un véritable chirurgien des données en restructurant et en remodelant des données dans Power BI. Vous assemblerez aussi des données de différentes manières et depuis diverses sources pour enrichir vos capacités d’analyse.

Remodeler et agréger des données

Quelle forme après transformation ?

Restructurer et agréger des tables dans Power Query

Dé-pivoter et transposer

Pivotement

Regrouper et agréger

Restructurer les données

Dans ce chapitre, vous apprendrez à assembler des données de différentes manières et depuis diverses sources pour enrichir vos capacités d’analyse.

Combiner des données dans Power Query

Qu’est-ce qui entraîne des valeurs null ?

Fusionner et ajouter des requêtes dans Power Query

Ajouter des requêtes

Fusionner des requêtes : jointure gauche

Fusion de requêtes : jointure droite

Transformer les données de ventes pour l’analyse

Dans ce chapitre, vous aborderez des fonctionnalités avancées de Power Query, comme l’ajout de colonnes personnalisées et de conditions personnalisées.

Colonnes personnalisées dans Power Query

Colonnes conditionnelles personnalisées

Démonstration de colonnes personnalisées

Classement des stocks

Valeurs de stock

Classement des stocks par groupe

Colonnes personnalisées

Dans le dernier chapitre, vous apprendrez à lire et écrire le langage M, ce qui permet de réaliser des transformations de données plus efficacement dans Power Query.

Introduction à l’Advanced Editor

Utiliser l’Advanced Editor

Options

Langage M

DAX ou langage M

Démonstration du langage M et de l’Advanced Editor

Calculer l’écart de stock

Renommer des étapes et ajouter des commentaires

Variables et fonctions personnalisées

Calculer des scores Z

Félicitations !

Advanced Editor

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dans ce cours, vous apprendrez tout sur les transformations de tables dans Power BI. Vous verrez comment (dé)pivoter, transposer et concaténer des tables. Vous serez également initié aux jointures et découvrirez quand il est pertinent de les utiliser. Enfin, vous gagnerez en efficacité grâce aux colonnes personnalisées, notamment en utilisant le langage M et l’Advanced Editor, pour optimiser encore davantage votre préparation des données.

Les vidéos contiennent des transcriptions en direct que vous pouvez afficher en cliquant sur "Afficher la transcription" en bas à gauche des vidéos.

Le glossaire du cours se trouve à droite, dans la section des ressources.

Pour obtenir des crédits CPE, vous devez terminer le cours et atteindre un score de 70 % à l’évaluation qualifiante. Vous pouvez accéder à l’évaluation en cliquant sur l’encadré des crédits CPE à droite.

<h2>Appliquer des transformations aux tableaux</h2>
Dans ce cours, vous apprendrez tout sur les transformations de tableaux dans Power BI. Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer et ajouter des tableaux. 
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<h2>Travailler avec des jointures</h2>
Vous vous familiariserez également avec les jointures et découvrirez quand il est judicieux de les utiliser. 
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<h2>Utiliser l'éditeur avancé</h2>
Enfin, vous gagnerez en puissance avec les colonnes personnalisées, y compris la façon d'utiliser le langage M et l'éditeur avancé, pour vous aider à être encore plus efficace dans la préparation des données.


Data Preparation in Power BI

Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tables. Maîtrisez colonnes et M.

Transformation des données dans Power BI

Vous apprendrez à (dé)pivoter, transposer, ajouter et joindre des tableaux. Maîtrisez les colonnes personnalisées, le langage M et l’éditeur avancé.

Analyste de données dans Power BI

Filtrer une colonne sans modifier les données

Utiliser une agrégation de regroupement non standard

DAX ou langage M

Exercice interactif pratique