Partager et collaborer sur le flux de travail des étudiants

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Transformation des données dans KNIME

DébutantNiveau de compétence

4.8+

Dans ce chapitre, vous apprendrez à diviser les colonnes en fonction des valeurs des cellules, ce qui vous permettra de séparer des données combinées en parties plus faciles à gérer. Ensuite, vous explorerez l’utilisation de déclarations conditionnelles pour la transformation des données, ce qui vous permettra d’appliquer des règles spécifiques à votre ensemble de données. En outre, vous apprendrez à utiliser les opérateurs logiques pour formuler des conditions logiques. Enfin, vous découvrirez comment renommer une ou plusieurs colonnes, afin que votre ensemble de données soit bien organisé et facile à comprendre.

Exercise 1: Déclarations conditionnelles et opérateurs logiques Exercise 2: Attribuer une valeur d’inflation Exercise 3: Améliorer les données sur les élèves Exercise 4: Diviser en ville et en quantité Exercise 5: Renommer des colonnes Exercise 6: Attribuer un pourcentage de remise

Découvrez la transformation des données basée sur des expressions, une compétence essentielle pour la manipulation des données. Cette leçon traite de la compréhension et de l’utilisation des expressions de chaînes de caractères pour diverses manipulations de chaînes. En outre, vous maîtriserez les expressions mathématiques à l’aide de formules et d’opérateurs, ce qui permettra à l’entreprise de créer des colonnes personnalisées adaptées à ses besoins. Le chapitre se termine par la capacité à construire des expressions mixtes qui combinent de manière transparente des expressions mathématiques et des expressions de chaînes de caractères, offrant ainsi une boîte à outils complète pour la transformation avancée des données.

Exercise 1: Expressions mathématiques et de chaînes de caractères Exercise 2: Calculer la valeur facturée des articles Exercise 3: Calculer les résultats des élèves Exercise 4: Convertir la colonne des ventes en valeurs numériques Exercise 5: Calculer la valeur de la remise Exercise 6: Calculer le bénéfice

Apprenez à ajouter et à fusionner des colonnes provenant de plusieurs tableaux, ce qui vous permet de consolider des données provenant de diverses sources. Découvrez comment ajouter des colonnes à valeur constante et réorganiser les colonnes pour personnaliser la présentation de votre jeu de données. Enfin, découvrez comment trier les tableaux en spécifiant une liste de critères, ce qui permet d’organiser vos données et de les rendre facilement accessibles à des fins d’analyse. Ces compétences vous permettront d’améliorer votre maîtrise de la gestion des données et de rendre les ensembles de données complexes plus faciles à gérer et à comprendre.

Exercise 1: Intégration des données Exercise 2: Trouver le produit alimentaire le plus cher Exercise 3: Intégrer et analyser les données sur les élèves Exercise 4: Ajouter et fusionner des colonnes Exercise 5: Ajouter une date et réorganiser les colonnes Exercise 6: Trier le tableau

Ce dernier chapitre se concentre sur l’amélioration des flux de travail KNIME en ajoutant des descriptions détaillées et des étiquettes pour représenter leurs thèmes. En outre, vous apprendrez à abstraire des segments de flux de travail en composants KNIME réutilisables, à regrouper des fonctionnalités et à ajouter des éléments visuels pour une meilleure expérience utilisateur. Enfin, apprenez à partager vos flux de travail et vos composants sur KNIME Community Hub, en veillant à ce qu’ils soient précieux et accessibles à la communauté.

Exercise 1: Partager les flux de travail et collaborer Exercise 2: Caractéristiques des composants Exercise 3: Partager et collaborer sur le flux de travail des étudiants

Exercice en cours

Exercise 4: Ajouter des détails au flux de travail Exercise 5: Créer un composant Exercise 6: Partager le composant Exercise 7: Synthèse du cours