Bienvenue dans le data storytelling ! Dans ce chapitre, vous découvrirez ce qu’est le data storytelling, le rôle qu’il joue en analyse de données et pourquoi il mérite d’être appris. Vous étudierez aussi ses composantes et comment les mobiliser pour raconter une histoire efficace.

Introduction au data storytelling

Pourquoi raconter des histoires avec les données

Options

Informative

Interesting

Insightful

Maturité du data storytelling

Exigences d’une data story

Éléments de data storytelling

Data Foundation

Main Point

Mobiliser les éléments de données, 1re partie

Séquence linéaire

Éléments dramatiques

Repères visuels

Utiliser les éléments de données, partie 2

L’université n’est que le début…

Bienvenue, conteurs et conteuses !

Dans ce chapitre, nous mettrons en pratique nos connaissances en data storytelling à l’aide d’un jeu de données portant sur un échantillon d’universités et leurs différentes filières. Les données détaillent les frais de scolarité en cycles supérieurs, l’endettement, les taux de diplomation et les taux d’emploi. Pour améliorer les résultats liés aux filières, vous apprendrez à donner vie à une data story et à formuler des recommandations éclairées.

Analyse des débouchés par spécialité universitaire

Exigences des parties prenantes

S’organiser

Exploration des données

Fondamentaux des insights

Revue des KPI

Revue de visualisation

KPI ou visualisation ?

Dette étudiante

Assembler le tout

Analyse du chômage

Point principal mis en évidence

Recommandations

Félicitations !

Étude de cas : filières universitaires

College majors dataset

Les histoires sont partout ! Dans le monde des données, elles nous aident à résoudre des problèmes métier et à transmettre des résultats précieux aux parties prenantes. Souvent éclipsé par des sujets techniques plus « spectaculaires » comme le Machine Learning et le deep learning, le data storytelling est pourtant une compétence très recherchée qui fait évoluer vos analyses et livrables d’un simple état des lieux à de véritables éclairages. C’est pourquoi des publications comme la Harvard Business Review placent régulièrement le data storytelling en tête des compétences attendues chez les professionnels de la donnée.

Dans ce cours, vous réaliserez une étude de cas pour apprendre les fondamentaux du data storytelling et comprendre son importance en analytique. Vous verrez les éléments clés à inclure dans toute histoire fondée sur les données : construction d’un arc narratif, création d’une base de données solide et utilisation pertinente des visualisations. Dans cette étude de cas sur les résultats des diplômés de l’enseignement supérieur, vous ferez progresser vos conclusions à travers plusieurs niveaux de maturité d’une data story afin de formuler des affirmations de valeur optimales et accessibles, et des insights actionnables.

À la fin du cours, vous aurez les compétences nécessaires pour générer un impact guidé par les données en associant vos compétences techniques à une communication mature et professionnelle.

La narration de données est essentielle. Apprenez à créer des récits et des visuels avec un jeu de données.

Étude de cas en data storytelling : filières universitaires

Le récit de données est très recherché qui améliore l'analyse. Apprenez et créez des visualisations grâce au dataset d'une université.

Récit de données

Veiller à ce que l’histoire suive un arc narratif dynamique.

Je dois poser le contexte avant de présenter mes résultats.

L’administration ignore que la majorité des étudiants inscrits aux cours d’été ont 10 fois plus de chances d’être des employés à temps plein !

Même si les administrateurs préfèrent des candidats locaux, mon analyse montre l’intérêt de solliciter des professeurs d’autres États pour les cours en ligne.

Mon script est assez long. Je devrais en transformer une partie en graphiques.

Mon analyse des cours en ligne vs. en présentiel est bien plus lisible sous forme d’histogramme.

Utiliser les éléments de données, partie 2

Exercice interactif pratique