Scinder un fichier en plusieurs tables

Il arrive souvent qu’un data scientist ou un analyste métier reçoive un seul fichier très large contenant de nombreux champs. Il est souvent préférable de convertir cette table unique en un format plus structuré pour réduire les doublons (et ainsi gagner de l’espace).

De plus, si vous extrayez une table de référence d’une table large, cela peut faciliter l’affichage des options pertinentes dans certains visuels, comme les segments. Nous développerons ce point dans le chapitre suivant. Pour l’instant, créez votre propre table de correspondance des codes NAICS.