Dans le premier chapitre, vous découvrirez les unions et les ajouts, en abordant les bases de la manipulation de données avec Alteryx. À la fin du chapitre, vous saurez combiner des sources de données hétérogènes, fusionner des jeux de données avec précision et maîtriser les unions et les ajouts pour obtenir une compréhension globale de vos données.

Unions et appends

Options

Union

Append

Unions vs. appends

Unions et appends dans Alteryx

Utiliser l’outil Union

Utiliser l’outil Append

Synthétiser et unir

Unions et ajouts

Dans le deuxième chapitre, vous plongerez dans l’univers des jointures et découvrirez les subtilités de la combinaison de données provenant de plusieurs tables avec Alteryx. À la fin du chapitre, vous saurez naviguer entre différents types de jointures, fusionner les données avec précision et maîtriser les jointures inner, left, right et full outer pour mieux comprendre les relations entre vos données.

Jointures

Types de jointures

Joins dans Alteryx

Utiliser l’outil Join

Utiliser le right join

Utiliser une jointure comme filtre

Dans le troisième chapitre, vous explorerez le parsing des chaînes de caractères et des dates/heures dans Alteryx, en démystifiant la transformation de textes et de données temporelles. À la fin du chapitre, vous saurez manipuler les chaînes, extraire des informations utiles et convertir des formats de date/heure avec précision. La maîtrise de ces techniques vous permettra de nettoyer et de préparer vos données pour des analyses plus fiables et des interprétations plus pertinentes.

Analyse syntaxique

Quelle technique d’analyse utiliser ?

Analyse syntaxique dans Alteryx

Analyse avec Text to Columns

Saisir le statut de commande

Conversion date/heure

Parsing

Dans le quatrième chapitre, vous aborderez l’aspect crucial de l’optimisation des performances dans Alteryx. Ce chapitre est consacré à l’identification et au traitement des différents goulets d’étranglement susceptibles de freiner l’efficacité d’un flux de travail, tels que le volume de données, les limites propres aux outils, la conception du flux et la gestion des ressources. Vous apprendrez des stratégies pour améliorer les performances en utilisant le profilage des performances, en désactivant les sorties inutiles et en mettant en cache les flux de travail. À la fin de ce chapitre, vous aurez les connaissances et les compétences nécessaires pour optimiser vos workflows Alteryx afin qu’ils s’exécutent de manière fluide et efficace, même avec de grands volumes de données et des opérations complexes.

Optimisation des performances

Identifier le type d’optimisation

Réduire le volume de données

Conception du workflow

Profilage des performances

Mettre en cache les entrées

Félicitations !

Exercises and Datasets


Dans le paysage actuel, centré sur la donnée, manipuler efficacement les données est essentiel, et Alteryx offre des outils puissants pour y parvenir. Dans ce cours, vous explorerez les unions, les ajouts, les jointures, le parsing et l’optimisation des performances, afin de fluidifier votre flux de travail et de renforcer vos analyses. Nous approfondirons les éléments clés d’Alteryx pour harmoniser vos données en toute simplicité et doper vos capacités analytiques. Apprenez à transformer vos défis de données en réussites !

<h2>Jointions et ajouts dans Alteryx</h2>
<p>Acquérez une expérience pratique des unions et des ajouts de données, qui sont essentiels pour compiler plusieurs sources de données en un ensemble cohérent. À l'aide d'exemples concrets, découvrez comment fusionner efficacement des données provenant de systèmes disparates, afin de poser des bases solides pour une manipulation avancée des données.</p>
<h2>Joindre et analyser des données de manière avancée</h2>
<p>En vous appuyant sur les techniques de base d'intégration des données, vous apprendrez à effectuer des jointures complexes et à analyser des données. Découvrez différents types de jointures, notamment les jointures internes, externes et auto-jointures, et apprenez à les utiliser de manière appropriée afin d'obtenir des informations complètes sur les données. Le cours aborde également les compétences essentielles en matière d'analyse de données, qui permettent d'extraire des informations significatives à partir de données brutes, améliorant ainsi votre capacité à prendre des décisions fondées sur les données. En maîtrisant ces techniques, vous serez en mesure d'affiner et de transformer vos données en un atout plus précieux pour toute tâche analytique.</p>
<h2>Optimisation des performances des données dans Alteryx</h2>
<p>La dernière partie du cours est consacrée à l'optimisation des performances dans Alteryx. Apprenez à identifier les goulots d'étranglement dans vos flux de travail et découvrez les meilleures pratiques pour rationaliser vos opérations afin d'améliorer la vitesse de traitement. Nous aborderons diverses techniques d'amélioration des performances, notamment la conception d'un flux de travail efficace et l'utilisation des outils intégrés d'Alteryx pour optimiser le débit de données. À la fin de ce cours, vous serez non seulement en mesure de traiter plus efficacement de grands volumes de données, mais également d'exploiter tout le potentiel d'Alteryx pour optimiser vos capacités d'analyse.</p>




Data Preparation in Alteryx

Orchestrez les données avec unions, jointures, analyse et optimisation des performances dans Alteryx.

Manipulation de données dans Alteryx

Organisez vos données à l'aide des unions, des jointures, de l'analyse syntaxique et de l'optimisation des performances dans Alteryx.

Principes fondamentaux d'Alteryx

Nous avons une table avec les employés du service RH et une autre avec les employés du service Finance.

Données de ventes issues des douze régions commerciales d’une entreprise, chaque région correspondant à un fichier distinct.

Nous avons une table contenant les informations sur l’équipement des visiteurs d’un site web et une autre contenant les informations géographiques de ces mêmes visiteurs.

De nouveaux cours notés sont ajoutés à un jeu de données académique existant, afin de maintenir à jour les performances des étudiants au niveau individuel.

Unions vs. appends

Manipulation de données dans Alteryx

Exercice interactif pratique