This chapter explores table management in Databricks, focusing on managed vs. unmanaged tables and how they handle storage and lifecycle. You'll learn to create and refresh persistent views and dive into Delta Lake features like ACID transactions, schema enforcement, and time travel for reliable data management. You will also gain a deeper look into the mechanics of data organization and access within Databricks.

Understanding Delta Lake

Data reliability in Delta Lake

Ensuring ACID properties

Managing data in Delta Lake

Optimizing tables

Persistence and scope of tables

Managed vs. Unmanaged Tables

Table showdown

Deleting tables

Creating unmanaged tables

Introduction to Delta Lake

This chapter delves into creating and managing views and temp views in Databricks. You'll explore how persistent views save query logic for reuse across sessions, while temp views are suited for quick, session-specific tasks. The discussion also highlights practical scenarios where each type can enhance efficiency and streamline data handling.

Creating and managing tables

Custom storage done right

Table storage

Moving tables

Management or movement?

Vacuum cleaning data

Views and Temp views

Persistent or temporary?

Running through views

Persist like a pro

Short-lived views

Persistent view magic

Working with Tables in Databricks

In the final chapter, you’ll explore how to use Data Explorer to preview, analyze, and secure datasets. The content covers table ownership, responsibilities, and governance best practices. It also dives into managing access rights and securely handling Personally Identifiable Information (PII) with compliance-focused strategies and practical exercises.

Exploration des données avec Data Explorer

Étapes pour une exploration des données et une gouvernance efficaces

Le parcours dans Data Explorer

Explorer des jeux de données

Journaux et sécurité

Gérer les accès et comprendre les PII

Protéger les PII

Protéger les noms des patients

Options

Data Permissions

Administrative Permissions

Gérer les autorisations

Félicitations !

Data Exploration and Security

Prêt à faire monter en puissance vos compétences sur Databricks ? Dans ce cours, vous allez maîtriser la gestion des données dans Databricks en tirant parti de Delta Lake : transactions ACID, contrôle de schéma et "time travel" pour une gestion des données ultra-fiable. Vous apprendrez à créer et gérer des tables et des vues temporaires pour fluidifier vos workflows. Vous explorerez ensuite le Data Explorer de Databricks pour prévisualiser des jeux de données, attribuer la propriété des tables et protéger les données sensibles grâce à des pratiques de sécurité de premier plan. Que vous rédigiez des requêtes réutilisables ou que vous gériez des données personnelles identifiables (PII), ce cours vous guide pas à pas avec des exercices pratiques et des stratégies concrètes pour garder vos données sécurisées, accessibles et optimisées en toute situation.

<h2>Établissez des bases solides avec Delta Lake</h2>
Ce cours vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les données dans Databricks, en utilisant des outils tels que Delta Lake et Databricks Data Explorer. Vous explorerez des concepts fondamentaux tels que les tables gérées et non gérées, ainsi que leur gestion du stockage et du cycle de vie, tout en vous familiarisant avec les fonctionnalités avancées de Delta Lake telles que les transactions ACID, l'application des schémas et le voyage dans le temps. Ces techniques garantissent la cohérence et la fiabilité des données, jetant ainsi les bases de flux de données robustes.
<h2>Optimisez les flux de travail grâce aux vues et aux vues temporaires</h2>
Vous apprendrez également à créer et à gérer des vues et des vues temporaires afin d'optimiser les processus de données. Les vues persistantes vous permettent d'enregistrer la logique de requête pour une utilisation répétée d'une session à l'autre, ce qui rationalise les flux de travail et améliore l'efficacité. Les vues temporaires, quant à elles, offrent une solution légère pour les tâches rapides et spécifiques à une session. Des exemples concrets illustrent comment chacun d'entre eux peut être appliqué pour améliorer l'accessibilité et l'organisation des données, ce qui en fait des outils précieux pour élaborer des solutions efficaces et flexibles.
<h2>Sécurisez et gérez vos données en toute confiance</h2>
Enfin, vous utiliserez Data Explorer de Databricks pour prévisualiser, analyser et sécuriser les ensembles de données. De l'attribution de la propriété des tables à la gestion des droits d'accès, vous acquerrez une compréhension approfondie des meilleures pratiques en matière de gouvernance. Une attention particulière est accordée au traitement sécurisé des informations personnelles identifiables (PII) grâce à des stratégies axées sur la conformité. Grâce à des exercices pratiques, vous développerez l'expertise nécessaire pour maintenir des ensembles de données sécurisés et optimisés, garantissant ainsi que vos données restent accessibles, bien gérées et protégées dans tous les scénarios.

Introduction to Databricks

Gestion des données maîtres dans Databricks avec Delta Lake : transactions ACID, schéma et sécurité.

Gestion des données dans Databricks

Apprenez la gestion des données dans Databricks avec Delta Lake, y compris les transactions ACID, l'application des schémas et la sécurité.

Associate Data Engineer in Databricks

Analyste de données dans Databricks

Explorer les jeux de données et comprendre leur structure

Attribuer ou vérifier la propriété des tables

Définir des autorisations granulaires pour un accès sécurisé

Surveiller l’usage des données et revoir régulièrement les autorisations

Le parcours dans Data Explorer

Exercice interactif pratique