Filtrer les valeurs nulles

Vous avez supprimé les lignes en double. L’étape suivante consiste à filtrer toutes les lignes dont la colonne de date de transaction contient une valeur nulle (vide). Les lignes sans date de transaction ne correspondent probablement pas à de vraies transactions et peuvent avoir été générées par erreur.

Vous allez utiliser Python pour effectuer ces transformations de données. Servez-vous de CleanerBot3000 pour comprendre pourquoi il est important de filtrer les valeurs nulles dans le jeu de données et quelle fonction Pandas utiliser.

Assurez-vous que CleanerBot3000 a appliqué cette fonction et vous a fourni une vue mise à jour de votre jeu de données !

Quelle est la fonction Pandas appropriée pour filtrer les valeurs nulles (vides) ?