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Valider l’âge

Maintenant que vous avez trouvé des incohérences dans les montants total, vous soupçonnez qu’il peut aussi y en avoir dans la colonne acct_age, et vous voulez vérifier si ces incohérences sont liées. En vous appuyant sur les compétences vues dans la vidéo, vous allez valider l’âge de chaque compte et vérifier si les lignes dont acct_age est incohérent sont les mêmes que celles dont le total était incohérent.

dplyr et lubridate sont chargés et accounts est disponible.

Cet exercice fait partie du cours

Nettoyer des données avec R

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Instructions

  • Créez une nouvelle colonne appelée theoretical_age qui contient l’âge de chaque compte d’après date_opened.
  • Recherchez les comptes pour lesquels acct_age ne correspond pas à theoretical_age.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant cet exemple de code.

# Find invalid acct_age
accounts %>%
  # theoretical_age: age of acct based on date_opened
  mutate(theoretical_age = ___) %>%
  # Filter for rows where acct_age is different from theoretical_age
  ___
Modifier et exécuter le code