Ajouter des métriques et des graphiques à dvc.yaml

Dans cet exercice, votre tâche est de compléter le contenu de dvc.yaml qui définit un workflow d’entraînement de modèle.

Ici, preprocess_dataset.py et train.py sont les fichiers qui effectuent le prétraitement des données et l’entraînement du modèle en prenant weather.csv comme entrée dans le dossier raw_dataset. En sortie, le code d’entraînement génère un fichier predictions.csv qui contient les prédictions et la vérité terrain, ainsi qu’un fichier metrics.json contenant des métriques structurées. Le premier sera utilisé pour générer un tracé de matrice de confusion normalisée afin de le comparer avec des commits précédents.