L’entreprise AppSculpt souhaite déployer sur Azure son application de recommandation de livres, ReadRadar, et elle vous a recruté comme consultant Azure. Vous lancerez le projet en découvrant le fonctionnement de l’application ReadRadar et la façon dont elle tournera sur Azure. Vous préparerez ensuite votre environnement Azure et calculerez le budget nécessaire pour mettre en place les services et ressources requis.   

Introduction à l’étude de cas

Le travail d’équipe dans Azure

Configurer l’application de recommandation de livres dans Azure

Premiers pas sur Azure

Obtenir de l’aide dans Azure

Estimer les coûts avec le calculateur de prix

Découvrir l’étude de cas

Il est temps de créer les premières ressources du projet ! Vous téléverserez un fichier texte contenant des données de livres dans Azure via Blob Storage, afin qu’il soit utilisé par le modèle de recommandation au cœur de ReadRadar. Pour l’équipe Data Science, vous mettrez en place une machine virtuelle dédiée au data science pour les aider à développer et tester le moteur de recommandation. 

Comptes de stockage et machines virtuelles

Choisir la bonne option de stockage

Créer un compte de stockage

Téléverser le jeu de données de livres

Créer une machine virtuelle Data Science (DSVM)

Attribuer des balises à vos ressources

Mettre en place les ressources nécessaires

Vous avez mis en place les ressources nécessaires et les avez correctement configurées. Vous pouvez maintenant vous concentrer sur l’optimisation de la sécurité et des performances grâce aux outils de gestion et de surveillance disponibles dans Azure. 

Outils de gestion et de supervision

Options

RBAC

Azure Policy

Azure Monitor

Le bon outil pour chaque tâche

Configurer une stratégie

Vérifier les autorisations RBAC

Créer un workbook de métriques

Configurer une alerte pour la disponibilité du stockage

Récapitulatif

Optimiser la sécurité et les performances

Prêt à mettre en pratique vos connaissances des fondamentaux d’Azure ?

Dans cette étude de cas, vous endossez le rôle de consultant Azure au sein de l’équipe d’AppSculpt, une entreprise spécialisée dans les applications de recommandation. Elle souhaite migrer son application de recommandation de livres vers Azure, et vous allez l’accompagner dans cette démarche.

À travers des exercices pratiques, vous estimerez les coûts avec le calculateur de tarification, mettrez en place et configurerez les ressources adéquates, et vous assurerez que votre environnement Azure est correctement sécurisé et supervisé.

<h2>Introduction à l' OpenAI</h2>
<p>Embarquez pour une aventure passionnante avec AppSculpt, l'un des principaux développeurs d'applications de recommandation, qui souhaite migrer son service de recommandation de livres vers la plateforme Microsoft Azure. En tant que consultant dans cette étude de cas, vous utiliserez votre compréhension des principes fondamentaux d'Azure pour guider cette transformation. Vous explorerez les capacités d'Azure afin de trouver les solutions optimales qui répondent aux besoins et aux aspirations de l'entreprise en matière d'évolutivité et de fiabilité.</p>

<h2>Stratégies de mise en œuvre</h2>
<p>Tout au long de cette étude de cas, vous participerez à la planification détaillée et à l'exécution de la migration de l'application. Cela implique de sélectionner les services Azure appropriés, tels que Azure App Services, Azure SQL Databases et Azure Cognitive Services, afin d'améliorer les fonctionnalités de l'application. Vous utiliserez également le calculateur de prix Azure pour prévoir et gérer efficacement les coûts, garantissant ainsi que le projet reste dans les limites du budget. Votre rôle consistera à configurer ces services afin qu'ils fonctionnent de manière harmonieuse et offrent un système de recommandation de livres performant.</p>

<h2>Sécurité et surveillance</h2>
<p>Il est essentiel de maintenir la sécurité et l'intégrité de l'application. Dans cette section, vous apprendrez à mettre en œuvre les fonctionnalités de sécurité d'Azure, notamment à configurer Azure Active Directory pour l'authentification et à utiliser Azure Monitor pour suivre les performances et l'activité de l'application. Ces outils vous aideront à garantir que l'application fonctionne non seulement efficacement, mais qu'elle reste également protégée contre les menaces potentielles, offrant ainsi une tranquillité d'esprit à AppSculpt et à ses utilisateurs.</p>


Understanding Microsoft Azure Management and Governance

Apprenez à créer une application de recommandation de livres sécurisée et efficace sur Azure.

Étude de cas : déployer une application de recommandation de livres sur Azure

Découvrez comment configurer une appli de recommandation de livres sécurisée et efficace dans Azure grâce à cette étude de cas pratique.

Mettre en œuvre le principe du moindre privilège

Déterminer l’accès et les actions des utilisateurs

Configurer des alertes sur les problèmes de performance

Créer des métriques, des graphiques et des rapports

Le bon outil pour chaque tâche

Étude de cas : déployer une application de recommandation de livres sur Azure

Exercice interactif pratique