In this first chapter, you will prepare and explore your new dataset in Power BI, to set things up for your inventory analysis. Of course, as with a real-world dataset, things might not be perfect, so you should keep your eyes open to check your data is in order and makes sense.

Analyse des stocks avec Power BI

Options

Préparation des données

Exploration des données et calculs

Rappel sur Power BI

Nettoyer et explorer les données

Coût des marchandises vendues

Chiffre d’affaires et bénéfice

Premières pistes en analyse d’inventaire

Exploratory Analysis

Here, you will continue developing more interesting metrics and methods for inventory analysis in Power BI, such as inventory turnover and ABC analysis, to help you investigate which items are best for WarmeHands Inc.

Analysis for Inventory Control and Management

Identifying tools and metrics

Sales by year

Inventory turnover

Contrasting revenue

ABC analysis

Preliminary results

Reviewing results

Inventory Analysis

In the final chapter, it's time to start creating dashboard-style pages to share information with suitable applications on management practices, such as assisting in purchase decisions to improve stock management efficiently.

Reporting analytics

Dashboard objective

Smart purchasing

Inspecting categories

Control decisions

Management solutions

Item recommendations

Wrap-up

Reporting inventory analytics

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Vous cherchez à mettre à l’épreuve ce que vous avez appris dans Power BI ? Cette étude de cas vous aidera à vous préparer à résoudre des problèmes réels dans le domaine de l’analyse des stocks.
Vous analyserez un jeu de données d’une formidable entreprise fictive nommée WarmeHands Inc. Comme beaucoup de détaillants, elle souhaite explorer des pistes d’amélioration de la gestion des stocks et des achats, mais elle a besoin d’un coup de main. C’est là que vous intervenez. Mais, comme vous le verrez, dans un cas réel, tout n’est pas parfait.
Vous commencerez par utiliser Power Query pour nettoyer et explorer les données, afin de vérifier que tout est cohérent. Ensuite, vous effectuerez quelques manipulations et utiliserez des formules DAX de niveau intermédiaire pour analyser les données nettoyées et en tirer des insights ciblés. Enfin, vous terminerez en créant des pages de rapport à la fois attrayantes et informatives.
À la fin, vous vous sentirez plus à l’aise pour réaliser une analyse des stocks avec Power BI.


<h2>Mettez vos compétences en pratique grâce à une étude de cas Power BI</h2>
Vous recherchez un moyen de mettre à l'épreuve vos connaissances de Power BI ? Cette étude de cas peut vous aider à vous préparer à aborder des problèmes concrets dans le domaine de l'analyse des stocks.
Vous analyserez un ensemble de données provenant d'une entreprise fictive remarquable appelée WarmeHands Inc. 
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<h2>Approfondissez vos connaissances en matière de gestion des stocks </h2>
Comme de nombreux détaillants, ils souhaitent étudier les améliorations possibles en matière de gestion des stocks et d'achats, mais ils ont besoin d'aide. C'est là que vous intervenez. Cependant, comme vous le constaterez, dans la réalité, tout n'est pas toujours parfait.
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<h2>Utiliser Power Query pour le nettoyage des données</h2>
Vous commencerez par utiliser Power Query pour nettoyer et explorer les données afin de vérifier que tout est cohérent. Ensuite, vous effectuerez certaines manipulations et utiliserez des formules DAX intermédiaires pour analyser les informations nettoyées afin d'obtenir des informations ciblées. Enfin, vous terminerez en créant des pages de rapport attrayantes et informatives.
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Une fois que vous aurez terminé, vous serez plus à l'aise pour effectuer une analyse d'inventaire à l'aide de Power BI.


Introduction to Power BI

Data Preparation in Power BI

DAX Functions in Power BI

Cette étude de cas Power BI traite de l'analyse des stocks avec DAX et visualisations.

Étude de cas : analyse des stocks dans Power BI

Ce cas Power BI s'appuie sur une utilisation dans les affaires, portant sur l'analyse des stocks à l'aide de DAX et de visualisations. 


Corriger des erreurs avec l’option _Replace Values_

Modifier la structure des données en combinant des tables avec _Merge Queries_

Identifier les doublons en activant la vue _Column distribution_

Créer de nouvelles variables avec _New column_

Identifier les variables pour obtenir le COGS

Visualiser les données pour se faire une idée des informations par catégorie

Rappel sur Power BI

Exercice interactif pratique