Dans ce premier chapitre, vous découvrirez le cas métier auquel vous devez répondre et vous planifierez votre workflow KNIME. Vous commencerez ensuite à construire votre workflow, en commençant par l’import des données.

Analyse financière dans KNIME

Options

Répondre à l’étude de cas

Construire le workflow

Assurer la réutilisabilité

Planifier votre projet

Créer le workflow et importer un fichier Excel

Importer plusieurs fichiers CSV

Importer des données depuis une base de données

Planifier l’analyse financière dans KNIME

Planifier les étapes

Répondre à un cas métier avec KNIME

Dans le chapitre 2, vous appliquerez vos compétences de nettoyage et de transformation aux données du London Fire Brigade. Vous les rendrez propres, utiles et cohérentes pour vous assurer qu’elles conviennent à la résolution du cas métier. Vous vous exercerez également à utiliser des métanœuds pour rendre le workflow facile à utiliser.


Nettoyage et transformation des données

Nettoyer, transformer ou documenter ?

Nettoyage des données Excel

Transformer des données Excel

Nettoyer et transformer des données CSV

Nettoyage et transformation des données de la base de données

Façonner les données

Le chapitre 3 vous donne l’occasion de mettre en pratique vos compétences de fusion et d’agrégation dans KNIME sur les données du London Fire Brigade. Vous en extrairez les résultats qui répondent au cas métier. Vous vous exercerez au regroupement et au pivot pour obtenir les résultats souhaités.

Fusionner et agréger des données

Quel nœud fait quoi ?

Fusionner les données

Regrouper

Pivot simple

Pivot complexe

Réunir tous les éléments

Le dernier chapitre vous fait pratiquer la visualisation et l’export de données avec KNIME. Vous créerez des graphiques utiles et d’autres visualisations pour explorer les données, puis enverrez les données vers des feuilles de calcul et des bases de données. Le cas métier sera résolu et votre premier projet d’analyse financière avec KNIME sera terminé.


Visualiser et exporter

Passer en revue le processus

Visualisation - diagrammes en barres et courbes

Visualisation - nuage de points et tableau

Exporter des données

Conclusion

Visualiser les résultats

Metadata sheet

Exercises and Datasets

Ce cours s’appuie sur des données réelles pour vous guider dans l’application des connaissances et techniques acquises dans les cours KNIME afin de créer un workflow d’analyse financière à partir de données d’achats. Le cours commence par un cas métier et vous accompagne pas à pas dans la création d’un workflow qui réalisera l’analyse nécessaire, des visualisations ciblées et l’export des données pour répondre aux exigences du cas. Vous importerez, nettoierez, transformerez et agrégerez les données, créerez des histogrammes, des graphiques linéaires et des tableaux, et exporterez les données dans différents formats.

Data Visualization in KNIME

Appliquez l'analyse financière dans KNIME avec des données réelles, améliorez préparation et flux.

Étude de cas : analyse financière dans KNIME

Principes de base de KNIME

Lire l’étude de cas avant la planification et, une fois terminé, confirmer que les résultats y répondent

Planifier le workflow pour produire les résultats souhaités

Accès aux données, nettoyage et transformation

Fusion et agrégation des données, visualisation et export

Utiliser des annotations et des métanœuds

Planifier votre projet

Exercice interactif pratique