You'll start this Power BI case study by importing and cleaning the job posting dataset using Power Query. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Analyse du marché de l’emploi avec Power BI

Options

In Scope

Out of scope

Questions d’EDA à se poser

Importation de données avec Power Query

EDA initiale avec Power Query

Analyse des tendances des offres d’emploi

Nettoyage des intitulés de poste

Effet des années d’expérience sur le salaire

Vrai

Faux

Tendances mises en évidence par l’EDA

Exploratory Analysis

The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team! In this chapter, you’ll continue to apply your Power BI skills to extract data insights with tools like DAX and begin to build unique data visualizations.

Market insight analysis

Key insights to focus

Cleanup and skill analysis

Likelihood of skills in job posting

Trends in skills over time

Deep dive into key job descriptions

Other job recommendations

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job listing insights you’ve discovered into an interactive Power BI dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Begin dashboard templates

Designing a dashboard layout

Exploring top skills for jobs

Salary gauge for companies

Adding interactivity with bookmarks

Case study wrap-up

Dashboard Build

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un jeu de données réel d’offres d’emploi pour dégager des insights pour une entreprise de recrutement fictive appelée DataSearch. En vous appuyant sur ce que vous avez appris dans les cours précédents, vous utiliserez Power Query pour examiner et nettoyer les données afin d’identifier les compétences les plus recherchées pour les data scientists, data analysts et data engineers. Vous utiliserez ensuite DAX pour créer des visualisations pertinentes de vos conclusions. Enfin, vous rassemblerez le tout en exploitant l’ensemble des fonctionnalités de Power BI pour créer un tableau de bord métier et pouvoir répondre aux questions de l’équipe DataSearch.

<h2>Mettez vos compétences en pratique grâce à une étude de cas Power BI</h2>
Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un ensemble de données réelles sur les offres d'emploi afin de découvrir des informations utiles pour une société de recrutement fictive, DataSearch. 
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<h2>Utilisez Power Query pour analyser et nettoyer les données.</h2>
En vous appuyant sur les connaissances acquises lors des cours précédents, vous utiliserez Power Query pour analyser et nettoyer les données afin de déterminer les compétences les plus recherchées chez les scientifiques, les analystes et les ingénieurs de données. 
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<h2>Utilisez DAX pour créer des visualisations pertinentes</h2>
Vous utiliserez ensuite DAX pour créer des visualisations pertinentes de vos résultats. Enfin, vous rassemblerez toutes ces informations en utilisant toutes les fonctionnalités de Power BI pour créer un tableau de bord métier qui vous permettra de répondre aux questions de l'équipe DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Aidez une entreprise fictive avec cette étude de cas Power BI. Utilisez Power Query, DAX et tableaux de bord.

Étude de cas : analyser les données du marché de l’emploi avec Power BI

Assistez une entreprise fictive avec Power BI. Power Query, DAX et dashboards : identifiez les emplois recherchés dans le domaine des data.

EDA initiale avec Power Query

Exercice interactif pratique