Pour démarrer cette étude de cas, vous importerez les données dans Power BI et connecterez votre modèle de données. Vous apprendrez à mesurer l’efficacité dans le domaine de la santé et, après un rapide tour d’horizon du contenu du jeu de données, vous commencerez par quelques analyses exploratoires. Ensuite, vous mettrez à profit vos compétences DAX pour créer des mesures et des colonnes calculées.

Analyse des données de santé avec Power BI

Options

True

False

Mesures d'efficience des soins

Import des données et aperçu

Aperçu des hôpitaux

Analyse des sorties d’hôpital totales

Analyse de la durée de séjour

Comparaison initiale des hôpitaux

Remontez vos manches et préparez-vous à opérer : il est temps d’extraire des insights ! Ce chapitre vise à repérer les hôpitaux atypiques en termes de performance et à révéler quels attributs influencent le plus la durée de séjour et le coût par sortie de patient. Au passage, vous affinerez vos compétences DAX en construisant des mesures plus complexes et des tables calculées.

Analyse des performances hospitalières et benchmarking

Analyse des coûts par hôpital

Calculer des écarts relatifs

Mettre en évidence les valeurs aberrantes

Facteurs influençant l’efficacité

Impact de la taille du programme chirurgical

Enquêter sur la cause racine

Analyser la performance hospitalière et établir des benchmarks

Dans ce dernier chapitre, vous vous concentrerez sur la création d’un tableau de bord final cohérent et interactif. Vous intégrerez l’identité visuelle de HealthStat pour un rendu attrayant, optimiserez la navigation pour l’utilisateur, et vous terminerez en ajoutant un titre dynamique.

Créer un tableau de bord dynamique

Concevoir un tableau de bord efficace

Créer le modèle de tableau de bord

Vue d’ensemble du LOS

Vue d’ensemble de la comparaison des coûts

Profil de l’hôpital

Tout rassembler

Récapitulatif

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Dans le secteur de la santé, améliorer l’efficacité tout en maintenant des soins de haute qualité est une priorité. Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un jeu de données réel pour mettre en évidence des informations sur l’efficacité hospitalière pour une société de conseil fictive appelée HealthStat. Vous analyserez les attributs qui influencent la durée de séjour (LOS) des patients et les coûts, et vous chercherez à identifier les facteurs à l’origine des différences entre hôpitaux. Vous mobiliserez vos compétences DAX pour créer des mesures et produire des visualisations pertinentes. Pour conclure, vous rassemblerez le tout dans un tableau de bord professionnel afin de partager les insights avec l’équipe HealthStat. Cette étude de cas vous permet de pratiquer un large éventail de compétences Power BI à partir de données réelles.



Dans le domaine des soins de santé, l'amélioration de l'efficacité tout en maintenant des soins de haute qualité aux patients est une priorité absolue.
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<h2>Utilisez Power BI pour analyser les données relatives aux soins de santé</h2>
Dans cette étude de cas Power BI, vous explorerez un ensemble de données réelles afin de découvrir des informations sur l'efficacité hospitalière pour une société de conseil fictive appelée HealthStat.
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<h2>Tirez parti de vos compétences DAX</h2>
Vous analyserez les attributs ayant une incidence sur la durée du séjour des patients et les coûts, et vous vous efforcerez d'identifier les facteurs contribuant aux différences entre les hôpitaux. Vous mettrez à profit vos compétences DAX pour créer des mesures et générer des visualisations pertinentes.
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<h2>Créer un tableau de bord dédié aux soins de santé</h2>
Pour conclure, vous rassemblerez toutes ces informations dans un tableau de bord professionnel sophistiqué afin de communiquer les conclusions à l'équipe HealthStat. Cette étude de cas vous offre l'opportunité de mettre en pratique diverses compétences Power BI en travaillant avec des données réelles.

Data Visualization in Power BI

DAX Functions in Power BI

Maîtrisez Power BI avec notre étude de cas. Analysez les données de santé et créez un tableau de bord.

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

La durée de séjour (LOS) correspond au nombre total de jours passés par un patient à l’hôpital, y compris l’intervention et la convalescence.

La durée de séjour (LOS) est une mesure courante de l’efficience hospitalière.

La destination du patient (« disposition ») correspond au lieu où il se rend ou à son statut au moment de la sortie.

La satisfaction des patients est une mesure courante de l’efficience hospitalière.

Une chirurgie programmée (« elective ») indique que l’opération n’était pas planifiée (par exemple en cas d’urgence).

La sortie correspond à la date d’arrivée d’un patient à l’hôpital.

Mesures d'efficience des soins

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Exercice interactif pratique