Comprendre ce qu’est une étude de cas et les étapes du processus d’analyse de données.
Apprendre à effectuer des contrôles de base : identifier les ID uniques, les lignes en double et les valeurs NULL.
S’exercer à créer des champs calculés.

Voyage au cœur des données

Capacités d’Alteryx

Importer les données et modifier le type de données

Recherche et remplacement des valeurs NULL

Compter les id uniques et trouver les lignes en double

Trouver la moyenne des pas

Prochaines étapes possibles

Premiers pas dans les données

Ce chapitre traite de la conversion de champs de date, de l’intégration d’ensembles de données via des jointures, du calcul de moyennes, ainsi que de la définition de seuils d’activité/de sédentarité et des catégories d’IMC pour permettre une analyse complète des utilisateurs.

Exploration des données

Comprendre les types de jointures

Conversion de dates et intégration des jeux de données

Calculer l’indice de masse corporelle (IMC)

Déterminer l’indice de mode de vie

Déterminer les seuils de sédentarité

Aller plus loin dans les données

Explorez les transformations de dates, la comparaison des niveaux d’activité et des recommandations fondées sur l’inférence, en utilisant des outils Alteryx comme Union, Sort, Transpose et Crosstab dans l’analyse de données de suivi d’activité.

Approfondir l’analyse des données

Trouver le pourcentage de minutes sédentaires

Identifier les habitudes de sommeil selon le jour de la semaine

Identifier des tendances dans les pas par jour de la semaine

Analyse et catégorisation de l’activité hebdomadaire

Options

Insights-Driven Recommendations

Recommandations générales

Recommandations

Félicitations

Pour conclure

Exercises and Datasets

Le secteur des produits de fitness est extrêmement concurrentiel, et la réussite repose sur des stratégies marketing efficaces et des produits en phase avec les routines et modes de vie des clients. Dans cette étude de cas Alteryx, vous analyserez des données réelles de traqueurs d’activité pour identifier les schémas d’utilisation de l’application, évaluer le niveau de forme de vos clients et comprendre leurs emplois du temps. Au fil de votre analyse, vous formulerez des recommandations à Bellabeat, une entreprise de produits de fitness, sur d’éventuelles améliorations produit et des orientations marketing. Vous mobiliserez vos compétences Alteryx pour préparer, transformer et combiner les données afin d’en tirer des insights actionnables. En consolidant vos résultats dans une table unique et complète, vous communiquerez efficacement vos conclusions à l’équipe Bellabeat, démontrant la mise en pratique concrète de vos compétences Alteryx. Que vous soyez passionné de données, analyste en devenir ou professionnel confirmé souhaitant perfectionner votre maîtrise d’Alteryx, ce cours est l’occasion idéale d’appliquer vos compétences sur un jeu de données réel.

<h2>Introduction à l'analyse des données relatives à la condition physique</h2>
<p>Dans le secteur en constante évolution des produits de fitness, la capacité à analyser et à interpréter des données réelles est inestimable. Cette étude de cas utilise Alteryx pour analyser les données des trackers d'activité physique, examiner les habitudes d'utilisation des applications et évaluer le niveau de forme physique des utilisateurs. Vous serez amené à extraire des informations pertinentes reflétant les habitudes quotidiennes et les préférences des clients, qui sont essentielles pour développer des stratégies marketing ciblées et des produits innovants pour Bellabeat, un leader dans le domaine des produits de fitness.</p>

<h2>Développer des perspectives avec Alteryx</h2>
<p>Tout au long de cette étude de cas, vous mettrez en pratique vos compétences Alteryx pour préparer, transformer et joindre divers ensembles de données afin de mettre en évidence des modèles et des tendances cachés. Cette expérience pratique améliore votre maîtrise d'Alteryx et vous apprend à créer un tableau complet regroupant toutes les conclusions clés. Cette approche structurée garantit que vos informations sont claires et exploitables, aidant Bellabeat à prendre des décisions fondées sur des données afin d'affiner son offre de produits et son positionnement sur le marché.</p>

<h2>Application et impact</h2>
<p>À la fin de cette étude de cas, votre analyse aboutira à un rapport détaillé destiné à l'équipe de direction de Bellabeat, mettant en évidence les domaines potentiels d'amélioration des produits et les stratégies marketing innovantes. Que vous débutiez dans le domaine de l'analyse de données ou que vous cherchiez à perfectionner vos compétences existantes, cette étude de cas vous propose un scénario réaliste pour appliquer Alteryx.</p>


Data Transformation in Alteryx

Améliorez vos compétences Alteryx avec des données fitness pour des stratégies marketing ciblées !

Étude de cas : analyser des données de fitness avec Alteryx

Améliorez vos compétences Alteryx à l'aide de données sur le fitness pour développer des stratégies ciblées et des produits innovants.

45,75 % n’ont pas atteint l’objectif de 150 minutes de MVPA. Bellabeat peut utiliser les minutes actives comme indicateur de santé en envoyant des rappels pour atteindre l’objectif hebdomadaire

Bellabeat devrait mettre en avant comment ses produits soutiennent les objectifs fitness pour cibler efficacement l’audience, car seuls 7 utilisateurs ont un mode de vie très actif

Le pourcentage de minutes sédentaires est de 79,98 %. Bellabeat peut recommander des plans d’exercices personnalisés pour attirer des clients et renforcer la stratégie marketing

Envisagez de promouvoir les produits Bellabeat avec des remises exclusives les mercredis, jeudis et vendredis, lorsque le nombre moyen de pas diminue

Recueillir les retours des utilisateurs pour comprendre leurs préférences et leur expérience des produits Bellabeat

Revoir la stratégie tarifaire pour garantir compétitivité et proposition de valeur sur le marché.

Surveiller les conversations et le ressenti sur les réseaux sociaux à propos des produits Bellabeat, de leurs prix et de la valeur perçue.

Recommandations

Étude de cas : analyser des données de fitness avec Alteryx

Exercice interactif pratique