Taux de survie

Les bonnes résolutions du Nouvel An… vous voyez de quoi il s’agit, n’est-ce pas ? Combien d’entre nous suivent encore un régime sain et font du sport à la fin janvier ? L’analyse de survie est la sœur jumelle de l’analyse de cohortes et permet de calculer la part de la population qui poursuit encore le régime, le programme de remise en forme, etc. au jour 10, 20, et au-delà.

Calculons-la pour les participants à notre programme Fitbit !

Si vous avez perdu votre progression, cliquez sur File > Open… dans le menu supérieur et ouvrez 2_3_survival_rate.twbx.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Calculs dans Tableau</cours>

Exercice interactif pratique

Transformez la théorie en action avec l’un de nos exercices interactifs

Commencer l’exercice

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Calculs dans Tableau</cours>

AvancéNiveau de compétence

4.8+

Commencer le cours gratuitement

Nous allons commencer notre parcours sur les calculs dans Tableau par la notion de champs calculés et revenir sur les bases des différents types de calculs, tels que les calculs au niveau de la ligne et les agrégations. Nous verrons aussi comment résoudre les erreurs de calcul les plus courantes et, dans la seconde partie de ce chapitre, nous étudierons des fonctions String et Logiques utiles, indispensables à toute analyse de données.

Exercise 1: Introduction aux calculs Exercise 2: Vérification des connaissances sur les calculs Exercise 3: Commencez à calculer dans Tableau Exercise 4: Calculs de base Exercise 5: Réutiliser des calculs Exercise 6: Résoudre les erreurs de base Exercise 7: Comprendre les moyennes Exercise 8: Fonctions de chaîne et fonctions logiques Exercise 9: Vérification des connaissances Exercise 10: Utilisation pratique des fonctions de chaîne et logiques Exercise 11: Opérations sur les chaînes de caractères Exercise 12: SI seulement c’était le dernier exercice

Dans ce chapitre, nous explorerons la navigation entre différents niveaux de granularité des données. Avec les expressions LOD, nous apprendrons à effectuer des calculs indépendants des dimensions présentes dans la vue. Préparez-vous à découvrir tout un nouvel horizon de possibilités analytiques qui vous aideront à dépasser les intuitions évidentes !

Exercise 1: Introduction aux expressions LOD et à FIXED Exercise 2: Expressions LOD : faits et idées reçues Exercise 3: FIXED LOD en pratique Exercise 4: Distance totale par catégorie Exercise 5: Analyse de cohorte Exercise 6: Taux de survie

Exercice actuel

Exercise 7: Les expressions LOD INCLUDE et EXCLUDE Exercise 8: Vérification des connaissances sur les expressions LOD Exercise 9: Mettre en pratique les expressions INCLUDE et EXCLUDE Exercise 10: S’exercer avec INCLUDE LOD Exercise 11: S'exercer avec EXCLUDE LOD Exercise 12: Utiliser plusieurs expressions LOD

Dans ce chapitre, nous nous concentrerons sur un autre type de calculs très utile : les calculs de table. Nous apprendrons à calculer des cumuls, des pourcentages par catégorie et des classements, et nous découvrirons le fonctionnement des fonctions sous-jacentes. Dans la seconde partie de ce chapitre, nous aborderons les paramètres et verrons comment les utiliser dans les calculs. Allons-y !

Exercise 1: Introduction aux calculs de table Exercise 2: Vérification des faits sur les calculs de table Exercise 3: Les calculs de table en action Exercise 4: Calcul cumulatif Exercise 5: Table Calculation imbriqué Exercise 6: Classement Exercise 7: Introduction aux paramètres Exercise 8: Vérification des connaissances : paramètres Exercise 9: Mise en pratique des paramètres Exercise 10: Calculer un TOP N Exercise 11: Basculer entre des mesures Exercise 12: Diagramme en quadrants paramétré

Dans ce chapitre, nous travaillerons sur l’analyse de séries temporelles, mais avant cela, nous nous pencherons sur les types de données de date et d’heure, composants essentiels de tout calcul temporel pertinent. L’apprentissage des fonctions de date clés nous permettra de progresser vers des analyses plus avancées, comme le calcul du CAGR, les calculs Year over year, ainsi que l’étude des tendances saisonnières ou des croissances indexées. Les connaissances des chapitres précédents seront très utiles.

Exercise 1: Fonctions de date et d’heure Exercise 2: Travailler avec les dates et heures - vérification des acquis Exercise 3: Dates et heures en pratique Exercise 4: Conversions de dates Exercise 5: Différences de dates Exercise 6: Analyse des séries temporelles Exercise 7: Analyse de séries temporelles - vérification des connaissances Exercise 8: Analyse des séries temporelles en pratique Exercise 9: Saisonnalité et moyennes mobiles Exercise 10: Calculer le CAGR Exercise 11: Croissance indexée Exercise 12: Félicitations !