Statuses et finalisation de l’interface

L’un des principes d’une bonne UI est d’utiliser les couleurs de manière intuitive. Heureusement, shinydashboard permet de définir des statuses pour certains éléments, en ajoutant un argument status aux éléments appropriés, comme box(), notificationItem(), dropdownMenu() — même si ces deux dernières fonctions ne seront pas abordées dans ce cours.

Définir status = "success" donne une coloration verte, status = "danger" une coloration rouge, status = "warning" est orange, et ainsi de suite.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Créer des tableaux de bord avec shinydashboard</cours>

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Instructions de l’exercice

Modifiez le status de la première box de la troisième ligne en "success".
Reportez-vous aux lignes 28 à 33, où les valeurs des ValueBox() de la deuxième ligne sont spécifiées, et faites de même pour celles de la troisième ligne.
Définissez la sortie de l’objet plotly nommé "line" à l’étape précédente.
Rendez le shinydashboard en utilisant le ui et le server que vous venez de définir.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

header <- dashboardHeader(title = "Portfolio information")
sidebar <- dashboardSidebar(disable = TRUE)

body <- dashboardBody(
          fluidRow(box(selectInput("stock", "Stock name", choices = c("AAPL", "DIS")))),
          fluidRow(valueBoxOutput("name", width = 2), 
                   valueBoxOutput("open", width = 2), 
                   valueBoxOutput("close", width = 2), 
                   valueBoxOutput("high", width = 2), 
                   valueBoxOutput("low", width = 2), 
                   valueBoxOutput("vol", width = 2)),
          # Change status to "success"
          fluidRow(box("This stock is in your portfolio", width = 2, status = "danger"), 
                   valueBoxOutput("open_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("close_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("high_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("low_pct", width = 2), 
                   valueBoxOutput("vol_pct", width = 2)),
          fluidRow(box(plotlyOutput("line")), 
                   box(radioButtons("feature", "Features", 
                       choiceNames = c("Open", "Close", "High", "Low", "Volume"),
                       choiceValues = c("open", "close", "high", "low", "volume")) ) )
          )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  output$name <- renderValueBox(valueBox("Stock name", get_name(input$stock), color = "black"))
  output$open <- renderValueBox(valueBox("Open price", most_recent(input$stock, "open"), color = "black"))
  output$close <- renderValueBox(valueBox("Close price", most_recent(input$stock, "close"), color = "black"))
  output$high <- renderValueBox(valueBox("High", most_recent(input$stock, "high"), color = "black"))
  output$low <- renderValueBox(valueBox("Low", most_recent(input$stock, "low"), color = "black"))
  output$vol <- renderValueBox(valueBox("Volume", most_recent(input$stock, "volume"), color = "black"))
  # Specify the values for ValueBoxes in the third row
  output$open_pct <- ___(valueBox("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "open"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "open"))))
  ___ <- ___(___("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "close"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "close"))))
  ___ <- ___(___("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, "high"),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, "high"))))
  ___ <- ___(___("Change", paste0(most_recent_pct(input$stock, ___),"%"), color = box_color(most_recent_pct(input$stock, ___))))
  ___ <- ___(___("Change", paste0(most_recent_pct(___, ___),"%"), color = box_color(most_recent_pct(___, ___))))
  # Plotly object in the fourth row
  ___ <- ___(plot_line(input$stock, input$feature))
}

# Render the dashboard using shinyApp()
___

Modifier et exécuter le code