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Créer et configurer un index Pinecone

Pour lancer votre application de recherche sémantique, vous allez créer et configurer un nouvel index Pinecone nommé 'pinecone-datacamp'. Vous l'utiliserez dans les exercices suivants pour héberger des articles Wikipédia issus du jeu de données SQuAD.

Cet exercice fait partie du cours

<cours>Bases de données vectorielles pour les intégrations avec Pinecone</cours>
Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Configurez le client Pinecone avec votre clé d'API.
  • Créez un index Pinecone appelé 'pinecone-datacamp' avec une dimensionnalité de 1536.
  • Connectez-vous au nouvel index et affichez ses statistiques.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Modifier et exécuter le code