Découvrez le fonctionnement des agents IA, comment configurer différents fournisseurs de modèles, connecter des outils avec MCP, et ajouter des callbacks et du streaming à votre harnais d'agent.

Enveloppes d'agent et boucle de l'agent

Comprendre les harnais d'agent

Fournisseurs de modèles

Configurer les fournisseurs de modèles

MCP et l'écosystème des outils

Callbacks et streaming

Outils et callbacks

La meilleure description d'un agent harness est

Que se passe-t-il après l'exécution d'un outil

Pourquoi utiliser un autre modèle pour les évaluations

Quel risque de sécurité avec les outils d'agent

Pourquoi supprimer le gestionnaire de sortie par défaut

Notions essentielles sur les agents

Contrôlez le comportement de votre agent avec des hooks, étendez‑le avec des plugins et des compétences, et améliorez la fiabilité grâce à Strands Steering.

Hooks

Plugins et compétences

Pilotage

Hooks et plugins

Gardez vos agents sur les rails avec Steering

Les hooks sont le plus proches de

Ce que l'agent voit lorsqu'un hook annule un appel d'outil

Divulgation progressive dans les compétences d'agent

Résultats de la logique de pilotage

Pilotage basé sur un LLM vs pilotage déterministe

Pilotage des agents

Maîtrisez l'ingénierie du contexte, la gestion des conversations et la mémoire persistante avec des gestionnaires de session.

Conception du contexte et gestion de la conversation

Conception du contexte

Gestionnaires de session

Conserver l'historique de conversation

Comportement du gestionnaire de conversation à fenêtre glissante

Gestionnaires par résumé vs fenêtre glissante

Comment les gestionnaires de session sont-ils implémentés

Mémoire et contexte

Créez des systèmes multi‑agents avancés avec des agents‑comme‑outils, des workflows en graphe et des essaims d'agents.

Des agents comme outils

Workflows en graphe

Essaims d'agents

Architectures multi-agents

Contexte d'un agent spécialiste dans agents-as-tools

L'agent C s'exécute après l'achèvement de A et B

Ce qui se passe lors d'un handoff dans un essaim

Systèmes multi‑agents

Évaluez soigneusement vos agents et déployez‑les dans le cloud avec Amazon Bedrock AgentCore.

Évaluer des agents

Techniques d'évaluation

Déployer des agents dans le cloud

Déployer en production avec AgentCore

Ce que le filtrage des outils permet d'éviter

Éviter les appels répétés à un outil en échec

Bénéfice principal de l'architecture de plugins pour les compétences

Ce que fait le déchargement de contexte avec de grands résultats d'outils

Pourquoi les agents‑comme‑outils ne peuvent pas garantir l'ordre d'invocation

Risque de sécurité propre aux essaims d'agents

Pourquoi une évaluation à un seul tour est insuffisante

Ce que vérifie un évaluateur de trajectoire

Ce qui ne change pas lors d'un déploiement dans le cloud

Mise en production

Apprenez à concevoir, créer, évaluer et déployer des systèmes d'agents IA avec le SDK open source Strands Agents. Des notions clés comme la boucle d'agent et l'intégration d'outils jusqu'à l'orchestration multi‑agents et le déploiement cloud avec Amazon Bedrock AgentCore.

Apprenez à concevoir, créer, évaluer et déployer des systèmes d’agents IA à l’aide du SDK open source Strands Agents. Des concepts fondamentaux, comme la boucle d’agent et l’intégration d’outils, jusqu’à l’orchestration multi-agents et au déploiement dans le cloud avec Amazon Bedrock AgentCore.

Hooks

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